[发明专利]基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，包括：

步骤1：根据电池组中包含电池单体的数量以及选定的评价因子来构建评价电池组的原始数据矩阵；

步骤2：对原始数据矩阵进行归一化处理，得到所有评价因子的归一化矩阵；

步骤3：根据归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数相乘后累加再与表示电池组中包含电池单体数量的常系数相乘后取反，得到相应评价因子的熵值；

步骤4：以1与相应评价因子的熵值的差值作为分子，选定的评价因子的总数量与所有评价因子的熵值累加值之差作为分母，确定出相应评价因子熵值所占的权重，进而得到归一化矩阵的权重矩阵；

步骤5：将归一化矩阵与其权重矩阵相乘，得到评价因子的评估矩阵；

步骤6：计算评价因子的评估矩阵中所有元素的标准差，得到整个电池组不同寿命状态下的不一致性定量评价数据。

2.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，该方法还包括：将整个电池组的不一致性定量评价数据与预设的不一致性程度门限值，最终得到电池组不一致性的程度。

3.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，评价因子包括正类评价因子和负类评价因子。

4.如权利要求3所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，在对原始数据矩阵进行归一化处理的过程中，对于正类评价因子，其值越大越好；对于负类评价因子，其值越小越好。

5.如权利要求3所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，在对原始数据矩阵进行归一化处理的过程中，对于负类评价因子，其值越小越好。

6.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，评价因子的熵值的取值范围为[0,1]。

7.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，所有评价因子熵值所占的权重之和等于1。

8.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，评估矩阵中的元素值为电池组中相应电池单体的评估数值，其值越大，则代表电池单体的综合性能越好。

9.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，当归一化矩阵中的评价因子为零时，归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数的乘积也为零。

10.一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价系统，其特征在于，采用如权利要求1-9中任一所述的基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法来实现。