[发明专利]基于SparkStreaming的智能配电柜、节能系统及方法

说明书

本发明提供了基于Spark Streaming的智能配电柜、节能系统及方法，涉及智能配电技术领域。一种基于Spark Streaming的智能配电柜，包括配电柜柜体内设置能耗监控系统，所述能耗监控系统包括处理器模块、存储器模块、通信模块、供配电数据监控模块和环境数据监控模块，所述处理器模块能够通过将实时采集和分析的数据传送至远程的Spark Streaming信息平台，所述Spark Streaming信息平台，能够针对接收的数据，用大数据分析方法分析后获取电能供应优化策略，实现节能。本发明对数据中心集成行业的能耗监控和节能管理革新起到了积极作用。

技术领域

本发明涉及智能配电技术领域。

背景技术

大数据中心对降低整体能耗，提高单位能耗的计算和存储能力都有较高的要求，出了计算和存储设备的自身性能容量的提高以外，也对基础构架的优化和维护提出了更高的要求。

数据中心规模的扩大，以及为了解决数据中心的散热，以及保证良好的数据中心温湿度环境，需要配置空调系统，随之带来数据中心耗电量的上升，现在数据中心的耗电量、电费支出已经成为新的电老虎。对于大型的数据中心运营商来说，巨额的电费已经超过了基础设施的投入，成为数据中心的第一成本，对于中小企业级用户而言，耗能成为建造数据中心的门槛。

当前，更好的管理用电情况，降低能源消耗则是大数据中心日常运维工作的重点之一。供电回路的用电量的精准测量可为大数据中心的运维人员提供准确的分析依据，通过数据汇总，针对不同回路的用电情况，结合设备特点、业务峰谷期等因素进行综合分析，从而调整相应的设备摆放位置、应用分布和制冷测量，可达到减少大数据中心整体能耗，降低PUE值的目的。更科学、合理、先进的智能配电柜、节能系统和节能方法，是本领域当前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于：克服现有技术的不足，提供了一种基于Spark Streaming的智能配电柜、节能系统及方法。本发明利用先进的传感器采集技术，基于Spark Streaming的实时能耗分项计量系统，使用创新的数据采集汇总和机器学习分析方法，对数据中心集成行业的能耗监控和节能管理革新起到了积极作用。

以下为本发明具体的技术方案：

一种基于Spark Streaming的智能配电柜，包括配电柜柜体；所述配电柜柜体内设置能耗监控系统，所述能耗监控系统包括处理器模块、存储器模块、通信模块、供配电数据监控模块和环境数据监控模块，所述处理器模块分别与存储器模块、通信模块、供配电数据监控模块和环境数据监控模块连接；

所述环境数据监控模块，用以采集柜体内微环境数据，并将采集的数据发送至处理器模块；

所述供配电数据监控模块，用以采集供配电使用的三相运行数据，并将采集的数据发送至处理器模块；

所述处理器模块，能够对接收的数据进行处理分析后，将分析的结果存储于前述存储器模块中；

所述处理器模块，还能够通过所述通信模块将实时采集和分析的数据传送至远程的Spark Streaming信息平台，所述Spark Streaming信息平台，能够针对接收的数据，用大数据分析方法分析后得到能耗与机房运行时段、设备之间的相互关联性，获取电能供应优化策略，并将该策略通过前述通信模块传输至前述处理器模块或者根据该策略直接对设备进行智能化操作，实现节能。

进一步，所述微环境数据包括温度、湿度、气流和气压数据，所述环境数据监控模块包括设置在配电柜柜体内壁上的温湿度传感器、气流传感器和气压传感器。

进一步，所述供配电数据监控模块包括进线监测子模块和出线监测子模块，