[发明专利]一种基于标签的推荐方法和终端以及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及智能终端技术，尤指一种基于标签的推荐方法和终端以及计算机可读存储介质。

背景技术

推荐系统(例如照片推荐系统等)中，允许任何用户给照片打标签，都是词语或者短句，通常推荐系统的一种推荐方法是依据标签给用户推荐照片。第一类标签代表了物品的特征，例如“美女”或“武器”，如果用户经常浏览带有“美女”或“武器”标签的图片，推荐系统推荐将会在某些场景给用户主动推荐带有“美女”或“武器”标签的照片。另一类标签代表了用户对物品的评价，例如“美”和“丑”，因为自定义标签的随意性，评价标签可能包含表达喜欢和不喜欢2种情感，如果用户不喜欢某个图片，可能为它打上“难看”或“无趣”等标签，但是不能认为某个用户会对“难看”“无聊”有兴趣，更不能依据这些标签进行推荐，否则推荐给用户结果可能是一些“难看”和“无趣”的照片。这样，导致推荐精度较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于标签的推荐方法和终端以及计算机可读存储介质，能够提高推荐精度。

本发明实施例提供了一种基于标签的推荐方法，其特征在于，包括：

对于推荐列表中的每一个带标签的信息对象，根据信息对象的所有标签计算信息对象的综合情感值；

根据综合情感值将推荐列表中以负面评价为主的信息对象去除，根据推荐列表中去除以负面评价为主的信息对象后的剩余信息对象向用户推荐信息对象。

可选的，所述根据信息对象的所有标签计算信息对象的综合情感值包括：

对于所述信息对象的每一个标签，计算所述标签的情感值以及所述标签是否是否定句；

根据所有标签的情感值以及标签是否是否定句计算所述信息对象的综合情感值。

可选的，所述计算标签的情感值以及标签是否是否定句包括：

对所述标签进行分词得到所述标签包含的词语；

对所述标签包含的每一个词语进行词法分析得到每一个词语的词性；

根据预先收集的常用评价句型集合、所述标签包含的所有词语的词性确定所述标签的关键词；

计算所述标签的关键词的情感值作为所述标签的情感值；

根据所述标签包含的词语计算所述标签的否定词的个数，根据所述标签的否定词的个数确定所述标签是否是否定句。

可选的，所述计算标签的关键词的情感值作为标签的情感值包括：

计算所述标签的关键词与预先收集的常用的正面评价词语集合中每一个正面评价词语的相似度；

计算所述标签的关键词与预先收集的常用的负面评价词语集合中每一个负面评价词语的相似度；

根据所述关键词与所述正面评价词语的相似度和所述关键词与所述负面评价词语的相似度计算所述关键词的情感值。

可选的，所述根据关键词与正面评价词语的相似度和关键词与负面评价词语的相似度计算关键词的情感值包括：

按照公式计算所述关键词的情感值；

其中，f_x为所述关键词的情感值；a为所述正面评价词语，A为常用的正面评价词语集合，b为所述负面评价词语，B为常用的正面评价词语集合，S_x，a为所述标签x的关键词与所述正面评价词语a的相似度，S_x，b为所述标签x的关键词与所述负面评价词语b的相似度，K为A中正面评价词语的个数，L为B中负面评价词语的个数。

可选的，所述根据标签的否定词的个数确定标签是否是否定句包括：

当判断出所述标签的否定词的个数为奇数时，确定所述标签为否定句；

当判断出所述标签的否定词的个数为偶数时，确定所述标签不是否定句。

可选的，所述根据所有标签的情感值以及标签是否是否定句计算信息对象的综合情感值包括：

按照公式计算所述信息对象的综合情感值；

其中，e_t为所述信息对象t的综合情感值，w_t为信息对象t的标签集合，x为所述标签，ω_x为所述标签x的微调参数，n_x表示所述标签x是否是否定句，f_x为所述标签x的情感值。

可选的，所述根据综合情感值将推荐列表中以负面评价为主的信息对象去除包括：

将所述推荐列表中所述综合情感值小于或等于预设值的信息对象去除。

本发明实施例还提出了一种终端，包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现上述任意一种基于标签的推荐方法。