[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，包括：

从第一语音模型中获取模型参数，并提取第二类语音片段的第二类语音特征，其中，第一语音模型用于识别第一类语音，第二语音模型用于识别第二类语音；

依据所述模型参数，计算所述第二类语音特征的占有率；

依据所述第二类语音特征的占有率进行自适应处理，确定对应的第二语音模型；

采集待识别的第二类语音数据；

将所述待识别的第二类语音数据输入所述第二语音模型，识别对应的声纹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第二类语音特征的占有率进行自适应处理，确定对应的第二语音模型，包括：

依据所述第二类语音特征的占有率，计算自适应第二类语音的模型参数；

依据所述自适应第二类语音的模型参数，确定对应的第二语音模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据第二类语音特征的占有率，计算自适应第二类语音的模型参数，包括：

依据所述第二类语音特征的占有率，计算所述第二类语音片段的统计量；

依据所述统计量和自适应参数，计算自适应第二类语音的模型参数。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述第一语音模型为UBM模型，所述模型参数包括：均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述声纹得到对应的声纹特征；依据所述声纹特征进行用户识别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述声纹特征进行用户识别，包括：

将所述声纹特征输入第三打分模型，确定对应的分值；

依据所述分值确定所述第二类语音数据对应的用户。

7.一种声纹识别装置，其特征在于，包括：

自适应模块，用于依据第一语音模型和第二类语音片段进行自适应处理，得到第二语音模型，其中，第一语音模型用于识别第一类语音，所述第二语音模型用于识别第二类语音；

采集模块，用于采集待识别的第二类语音数据；

识别模块，用于将所述待识别的第二类语音数据输入所述第二语音模型，识别对应的声纹；

所述自适应模块，包括：

提取子模块，用于从所述第一语音模型中获取模型参数，并提取所述第二类语音片段的第二类语音特征；

自适应处理子模块，用于依据所述模型参数，计算所述第二类语音特征的占有率；依据所述第二类语音特征的占有率进行自适应处理，得到对应的第二语音模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述自适应处理子模块，用于依据所述第二类语音特征的占有率，计算自适应第二类语音的模型参数；依据所述自适应第二类语音的模型参数，确定对应的第二语音模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述自适应处理子模块，用于依据所述第二类语音特征的占有率，计算所述第二类语音片段的统计量；依据所述统计量和自适应参数，计算自适应第二类语音的模型参数。

10.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述第一语音模型为UBM模型，所述模型参数包括：均值。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

用户识别模块，用于依据所述声纹得到对应的声纹特征；依据所述声纹特征进行用户识别。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述用户识别模块，用于将所述声纹特征输入第三打分模型，确定对应的分值；依据所述分值确定所述第二类语音数据对应的用户。