[发明专利]一种智能节能环保吸尘器控制系统在审

专利信息
申请号: 201710472827.6 申请日: 2017-06-21
公开(公告)号: CN107184145A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 肖家旺;黄燕燕 申请(专利权)人: 武汉洁美雅科技有限公司
主分类号: A47L9/00 分类号: A47L9/00;G06N3/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/12
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 代理人: 杨采良
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 节能 环保 吸尘器 控制系统
【说明书】:

技术领域

发明属于智能家电设施领域,尤其涉及一种智能节能环保吸尘器控制系统。

背景技术

目前,随着人们生活节奏越来越快,家庭成员很难抽出时间对房间地板进行清洁,然后,居住环境又一定要保持舒适、整洁,因而,家庭用吸尘器就应运而生,并很快得到了许多家庭的喜爱,家用吸尘器的使用数量与需求量都在增加,作为一种家用电器,吸尘器具有广阔的商业前景。智能吸尘器是一种在清洁区域自动移动的装置,执行清洁功能。

蝙蝠算法(BatAlgorithm,BA)是由X.S.Yang于2010年提出的,它源于对大自然中蝙蝠利用回声定位的原理进行搜索、捕食食物过程的模拟。在搜寻食物时,蝙蝠会发出超声波脉冲,此时的脉冲音强最大,这样有助于超声波传播更远的距离。在飞向猎物的过程中,脉冲音强会逐渐减小,而脉冲频度则会逐渐增加,这样会使蝙蝠更精确地获取食物的位置。蝙蝠算法已经在诸多领域得到了广泛应用,如全局工程优化问题,约束优化问题,结构优化问题,离散钢结构尺寸优化问题。G.G.Wang应用基本蝙蝠算法(BA)和融合了变异策略的改进蝙蝠算法(MBA)来求解吸尘器航路规划问题。在改进蝙蝠算法(MBA)中,差分进化中的变异操作被加入蝙蝠算法以加快全局收敛速度。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有智能吸尘器,其控制方法实现的清扫路线是随机的,这种清扫路线无规则,不但无法实现区域的完全清扫,而且会发生重复清扫,增加清扫时间,清扫效率下降,造成了能源的浪费;现有基本蝙蝠算法采用的是实数编码方法,其中种群的多样性受到限制,使算法容易陷入到局部最优。一旦进入了局部最优解,就很难跳出了,实际上往往是根本就跳不出;造成吸尘器控制失效。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种智能节能环保吸尘器控制系统,

本发明是这样实现的,一种智能节能环保吸尘器控制系统,所述智能节能环保吸尘器控制系统包括:

距离传感器,用于探测吸尘器前方的墙壁、沙发障碍信息;所述距离传感器的量测模型如下:

YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为距离传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值,分别为:

其中,Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为距离传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置;CA(t)为误差的变换矩阵;ξA(t)为距离传感器的系统误差;为系统噪声,假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量,噪声协方差矩阵分别为RA(k-1)、RA(k)、RA(k+1);

障碍探测系统,用于探测吸尘器前方或下方异物并把数据传到主控制器;

所述障碍探测系统建立吸尘器的路径规划问题数学模型包括:定义路径的起点为S,目标点为T;在吸尘器的工作区内有许多的障碍区域均以圆形区域的方式来表示,越接近圆形区域的中心便越易受碰撞,在区域之外则不受碰撞;吸尘器工作任务就是在所有障碍区域的前提下,在S与T之间寻找一条最优的路线;

所述障碍探测系统寻找一条最优的路线处理方法包括:

1)连接S与T;

将ST分为D+1段,即D个节点,分别标记为L1,L2,...,Lk,...LD

在每个节点处作ST的垂线,构成一个离散点的集合:

C={S,L1(x(1),y(1)),L2(x(2),y(2)),...,Lk(x(k),y(k)),...LD(x(D),y(D)),T}按顺序将这些点连接起来便形成了一条路径;

2)坐标系变换:为加快搜索速度,把ST当作x轴,对每个离散点(xk,yk)做坐标变换;

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