[发明专利]一种基于压缩感知的无线数据采集方法在审
| 申请号: | 201710471001.8 | 申请日: | 2017-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN107317750A | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
| 发明(设计)人: | 聂增丽;宋苗;代红英 | 申请(专利权)人: | 重庆工程学院 |
| 主分类号: | H04L12/707 | 分类号: | H04L12/707;H04L12/721;H04L12/733;H04L12/753;H04W4/00;H04W40/04;H04W52/02 |
| 代理公司: | 重庆上义众和专利代理事务所(普通合伙)50225 | 代理人: | 谭勇 |
| 地址: | 400056 重庆市巴南区*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 压缩 感知 无线数据 采集 方法 | ||
1.一种基于压缩感知的无线数据采集方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一、初始化数据融合树的节点集初始值Ti=null,源节点集初始值Si=null,最小跳数初始值hopcount=0,节点v的父节点初始值P[v]=null,其中null为空集;
步骤二、将网络中的节点一维化为Node{N(1),N(2),…,N(n)};
步骤三、根据稀疏随机投影算法获得初始矩阵其中是由路径n的系数构成的初始矩阵Φ的一行;
将中的非零值所对应的节点加入源节点集,形成源节点集Si={S1,S2,...,Si(lgn)},其中m为观察点个数,m≤n;
步骤四、根据最小跳数的数据融合树生成算法确定最小跳数路径,并得到此路径汇聚节点的数据观测值y和新的观测矩阵使用新得到的观测矩阵,M是经第m条路径传送到汇聚节点的汇聚数据,更新初始矩阵Φ;
步骤五、根据下式重构数据,得出原始信息x。
2.如权利要求1所述的一种基于压缩感知的无线数据采集方法,其特征是:步骤三中的初始矩阵按照以下公式获得,
其中为第i行j列的观测系数,参数s确定观察矩阵的稀疏度,p为概率,0<p<1。
3.如权利要求1或2所述的一种基于压缩感知的无线数据采集方法,其特征是:步骤四中的最小跳数的数据融合树设计包括以下步骤;
步骤1、汇聚节点向其相邻的传感器节点发送广播包,广播包的内容包括源节点地址src,目的节点地址dest,下一跳地址nexthop和跳数hopcount;
步骤2、传感器节点收到广播包后建立到源节点的反向路由,并将跳数加1;
步骤3、传感器节点继续向下发送广播包给相邻的传感器节点并重复步骤2;
步骤4、若跳数达到规定的最大跳数MAX时,自动销毁广播包,停止此路径的继续传导,其中MAX≤n;
步骤5、到达汇聚节点时,比较各个路径的跳数,汇聚节点的路由表中保留跳数最小的路径,若有多条跳数相同的最小路径,则执行步骤6,否则执行步骤6;
步骤6、在多条路径中选择最短路径保留至汇聚节点的路由表中。
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