[发明专利]一种识别网络异常的方法、装置、设备，以及存储介质

权利要求书

1.一种识别网络异常的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点，其中，所述聚合中心点为所述目标小区内所有用户设备的中心点位置；

根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点，包括：

根据所述定位数据中的经纬度数据，采用平均值聚合算法，获取所述目标小区的聚合中心点的经纬度数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况，包括：

根据所述目标小区的经纬度数据和所述目标小区对应的聚合中心点的经纬度数据，确定所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间夹角的绝对值；

当所述夹角的绝对值大于预设夹角时，确定所述目标小区存在网络异常。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标小区内用户设备的定位数据，包括：

获取一个或多个小区内用户设备的定位数据；

对所述一个或多个小区内用户设备的定位数据进行预处理，获得目标小区内用户设备的定位数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述一个或多个小区内用户设备的定位数据进行预处理包括以下至少一种：

过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中不包括经纬度数据的定位数据；

过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中接收信号码功率小于预设功率的定位数据；

过滤所述一个或多个小区内用户设备的定位数据中定位精度小于预设级别的定位数据。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个小区内用户设备的定位数据进行预处理之后，还包括：

按照小区将预处理后的定位数据进行汇总；

过滤属于低密度小区内用户设备的定位数据，其中，所述低密度小区为小区内用户设备个数小于预设数量的小区。

7.一种识别网络异常的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于获取目标小区内用户设备的定位数据，并根据所述定位数据确定所述目标小区的聚合中心点；

第二确定模块，用于根据所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间的位置关系，确定所述目标小区的网络异常情况。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一确定模块，用于根据所述定位数据中的经纬度数据，采用平均值聚合算法，获取所述目标小区的聚合中心点的经纬度数据；

所述第二模块，用于根据所述目标小区的经纬度数据和所述目标小区对应的聚合中心点的经纬度数据，确定所述目标小区与所述目标小区对应的聚合中心点之间夹角的绝对值；当所述夹角的绝对值大于预设夹角时，确定所述目标小区存在网络异常。

9.一种识别网络异常的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及与所述处理器耦接的存储器；所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的识别网络异常的程序，所述识别网络异常的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的识别网络异常的方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有识别网络异常的程序，所述识别网络异常的程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的识别网络异常的方法的步骤。