[发明专利]一种基于主动红外视频的打哈欠判别方法

权利要求书

1.一种基于主动红外视频的打哈欠判别方法，其特征在于：通过在人脸框上规划出嘴巴活动区域，然后统计在规划区域内Prewitt与Canny融合边缘纵向投影比判断打哈欠的状态，本方法包括五个步骤：

步骤1，通过主动红外摄像头获取视频帧，基于Haar-like特征和AdaBoost分类器检测人脸图像；

步骤2，在人脸检测框内规划出嘴巴活动区域；

步骤3，在规划出的嘴巴活动区域内进行Prewitt和Canny融合边缘检测，并计算融合边缘纵向投影比R_y；

步骤4，确定类打哈欠的阈值T_R；

步骤5，打哈欠判别，确定阈值T_R后，当R_y>T_R时可将该视频帧的状态判别为“类打哈欠”，如果在连续一段时间t秒内“类打哈欠”帧数s大于阈值p，则判别为一次打哈欠。

2.根据权利要求1所述方法，步骤2中嘴巴规划区域在人脸检测框的正中下方，设人脸检测框的宽和高分别为W和H，规划区域的宽和高分别为W/2和H/3。

3.根据权利要求1所述方法，步骤3中融合边缘检测方法是先检测Prewitt边缘，在此基础上再检测Canny边缘，融合边缘纵向投影比R_y为：

（1）

N_s=||a||₀为边缘在纵向的投影量，a为融合边缘纵向投影的直方图，||a||₀表示a中不为0的元素个数，m为规划区域的高度，即H/3，H为人脸检测框高度。

4.根据权利要求1所述方法，步骤4中，类打哈欠判别的阈值R_y是通过统计多名使用者在四种状态（嘴巴闭合、微笑、说话以及打哈欠）的边缘纵向投影比确定，，其中R_y0max为其他所有状态R_y的最大值，R_y1min为打哈欠状态R_y的最小值。