[发明专利]高光区域的消除方法、装置及终端有效
申请号: | 201710459570.0 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107392859B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 曾元清 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 李昕巍 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区域 消除 方法 装置 终端 | ||
1.一种高光区域的消除方法,其特征在于,包括以下步骤:
确定图像中的人脸区域并作为第一图像;
确定所述第一图像,基于不同图像参数下属于高光区域的概率图;其中,所述图像参数包括亮度和饱和度;
基于所述概率图对所述第一图像中的多个待消除高光区域进行平滑处理,得到平滑处理后的第二图像;
基于所述第二图像、所述概率图,对所述第一图像进行融合处理,以对所述第一图像中的高光区域进行消除处理;
其中,基于不同图像参数下属于高光区域的概率图,包括:
确定所述第一图像,基于亮度下属于高光区域的第一概率图;所述第一概率图P1的计算方法为:T1和T2为亮度阈值,Vi为像素点的亮度特征,i表示第i个像素点,i属于1~N且N为正整数;
确定所述第一图像,基于饱和度下属于高光区域的第二概率图;所述第二概率图P2的计算方法为:T3和T4为饱和度阈值,Si为像素点的饱和度特征,i表示第i个像素点,i属于1~N且N为正整数;
对所述第一概率图和所述第二概率图作乘积运算,将乘积结果作为所述概率图;
其中,所述基于所述第二图像、所述概率图,对所述第一图像进行融合处理,以对所述第一图像中的高光区域进行消除处理,包括:
将所述概率图每个像素点对应的概率作为融合比例因子;
基于所述融合比例因子对所述第二图像和所述第二图像进行融合处理。
2.如权利要求1所述的高光区域的消除方法,其特征在于,所述基于所述概率图对所述第一图像中的多个待消除高光区域进行平滑处理,得到平滑处理后的第二图像,包括:
对所述概率图进行二值化处理;
从所述第一图像中确定出多个待消除高光区域;
基于二值化处理后的概率图对所述多个待消除高光区域进行高斯平滑处理,得到平滑处理后的第二图像。
3.如权利要求1或2所述的高光区域的消除方法,其特征在于,还包括:
获取融合处理后的第三图像;
采用所述第三图像替换所述图像中的第一图像,以对所述第一图像中的高光区域进行消除处理。
4.一种高光区域的消除装置,其特征在于,包括:
第一图像确定模块,用于确定图像中的人脸区域并作为第一图像;
概率图确定模块,用于确定所述第一图像,基于不同图像参数下属于高光区域的概率图;
平滑处理模块,用于基于所述概率图对所述第一图像中的多个待消除高光区域进行平滑处理,得到平滑处理后的第二图像;
融合处理模块,用于基于所述第二图像、所述概率图,对所述第一图像进行融合处理,以对所述第一图像中的高光区域进行消除处理;
所述图像参数包括:亮度和饱和度,所述概率图确定模块,包括:
第一概率图确定子模块,用于确定所述第一图像,基于亮度下属于高光区域的第一概率图;所述第一概率图P1的计算方法为:T1和T2为亮度阈值,Vi为像素点的亮度特征,i表示第i个像素点,i属于1~N且N为正整数;
第二概率图确定子模块,用于确定所述第一图像,基于饱和度下属于高光区域的第二概率图;
概率图确定子模块,用于对所述第一概率图和所述第二概率图作乘积运算,将乘积结果作为所述概率图;所述第二概率图P2的计算方法为:T3和T4为饱和度阈值,Si为像素点的饱和度特征,i表示第i个像素点,i属于1~N且N为正整数;
所述融合处理模块具体用于:
将所述概率图每个像素点对应的概率作为融合比例因子;
基于所述融合比例因子对所述第二图像和所述第一图像进行融合处理。
5.如权利要求4所述的高光区域的消除装置,其特征在于,所述平滑处理模块,包括:
二值化处理子模块,用于对所述概率图进行二值化处理;
待消除高光区域确定子模块,用于从所述第一图像中确定出多个待消除高光区域;
平滑处理子模块,用于基于二值化处理后的概率图对所述多个待消除高光区域进行高斯平滑处理,得到平滑处理后的第二图像。
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