[发明专利]一种基于智能计算技术的犯罪预警方法

权利要求书

1.一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，具体包括以下步骤：

1)、判断行为是否具有犯罪前兆；如果具有犯罪前兆，则执行步骤2)操作，否则，继续优化判断是否具有犯罪前兆；

2)、对犯罪嫌疑人进行图像识别；

3)、通过二分查找法对图像范围进行确定；

4)、在找到的范围内进行粒子群算法匹配，确定犯罪嫌疑人。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤1)操作中判断相关行为是否具有犯罪前兆的方法包括：

11)、对行人的面部表情进行识别；

12)、与行为数据库的数据进行对比核实；

13)、判断是否具有犯罪的前兆。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，所述的行为数据库收录的数据包括但不限于移动速度、移动方向、任意两者的距离、任意两者交涉的频率、面部表情特征值。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤2)操作中对犯罪嫌疑人进行图像识别的具体过程包括：

21)、根据人脸识别技术将人物的正面脸部图像进行识别；

22)、针对筛选出的脸部图像，对图像从下往上四分之三高度、从左往右五分之一到五分之四的区域进行灰度值采集；

23)、对灰度值进行排序。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤3)操作中二分查找法确定图像范围具体方法包括：

31)、将目标数据值与排完序的灰度值的中间数据值进行比较；

32)、如果目标数据值比中间数据值大，则在较大的那一半数据中再次比较，直至找到目标数据，确定图像范围。

6.根据权利要求1所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤4)操作中，在找到的范围内进行粒子群算法匹配，确定犯罪嫌疑人的具体方法包括：

41)、初始化粒子群；

42)、对粒子群进行迭代优化；

43)、根据迭代结果进行学习；

44)、继续执行步骤41)操作，直至确定犯罪嫌疑人。

7.根据权利要求6所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤41)粒子群的初始化方法包括：

411)、动态随机选择粒子；

412)、赋予粒子以初始位置和初始速度。

8.根据权利要求6所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤42)操作中，迭代优化的方法包括：

421)、不断寻找图像；

422)、判断找到的图像与目标图像的灰度值差值是否小于阈值；如果小于阈值，则找到的图像视为迭代结果；否则，继续执行步骤421)操作。

9.根据权利要求6所述的一种基于智能计算技术的犯罪预警方法，其特征是，步骤43)操作中，对迭代结果进行学习即对每个粒子的位置和速度进行计算一次，其具体步骤包括：

431)、根据present[i]＝present[i]+v[i]公式一，确定粒子的当前位置；

432)、根据

v[]＝w*v[]+c1*rand1()*(pbest[]-present[])+c2*random2()*(gbest[]-present[])(1)+random(v)公式二，对粒子的速度进行更新；

433)、判断是不是最优粒子，如果是最优粒子，则确定为犯罪嫌疑人；

否则，执行步骤434)操作；

434)、如果发现走的是重复的路线则修改为相邻粒子的位置，继续执行步骤432)操作，直至确定犯罪嫌疑人；

公式一中：present[i]为粒子的当前位置；v[i]为粒子的速度；

公式二中：v[]为粒子速度；w为权值；c1和c2取值为2；rand1()、random2()、random(v)均表示随机值，且三者取值不同；pbest[]为个体最优位置。