[发明专利]搭配服饰的推荐方法和装置、电子设备、存储介质在审
申请号: | 201710458081.3 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN108230082A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 郑宝文;邱石;陈益民;林倞 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服饰特征 服饰图像 搭配 方法和装置 存储介质 电子设备 服饰 数据库 输入图像 用户需求 匹配 图像 | ||
本发明实施例公开了一种搭配服饰的推荐方法和装置、电子设备、存储介质,其中,方法包括:从输入图像中获取第一服饰图像;获取所述第一服饰图像的第一服饰特征;基于所述第一服饰特征,从搭配数据库中获取与所述第一服饰特征匹配的第二服饰特征,所述第二服饰特征为与所述第一服饰图像搭配的第二服饰图像的服饰特征;基于所述第二服饰特征,从推荐数据库中获取与所述第二服饰图像相同和/或相似的服饰图像作为搭配服饰的图像。基于本实施例方法,为服饰图像提供至少一个搭配推荐,推荐结果更客观,更符合用户需求。
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其是一种搭配服饰的推荐方法和装置、电子设备、计算机存储介质。
背景技术
现有技术中,智能推荐系统在电子商务中的应用越来越受到重视,而智能推荐系统在电子商务中为用户提供推荐或搭配建议时,通常是根据商品关联度在数据库中搜索商品进行推荐或搭配建议。而商品关联度通常基于预先标注的商品标签(如:品牌名称、商品名称、商品类别等文字属性)、商品搜索统计和用户行为模式(如:线上消费行为、线上浏览行为)获得。
发明内容
本发明实施例提供一种用于基于部件特征实现自动推荐的技术。
根据本发明实施例的一个方面,提供的一种搭配服饰的推荐方法,其特征在于,包括:
从输入图像中获取第一服饰图像;
获取所述第一服饰图像的第一服饰特征;
基于所述第一服饰特征,从搭配数据库中获取与所述第一服饰特征匹配的第二服饰特征,所述第二服饰特征为与所述第一服饰图像搭配的第二服饰图像的服饰特征;
基于所述第二服饰特征,从推荐数据库中获取与所述第二服饰图像相同和/或相似的服饰图像作为搭配服饰的图像。
基于上述方法的另一实施例中,所述搭配数据库的建立,包括:
基于采集的多个搭配参考图像,获取每个所述搭配参考图像中的至少两个服饰特征;
将每个所述搭配参考图像对应的至少两个服饰特征存入一个搭配存储条目中,将所有搭配存储条目存入搭配数据库;每个所述搭配存储条目中的至少两个服饰特征之间存在匹配关系。
基于上述方法的另一实施例中,所述推荐数据库的建立,包括:
基于采集的多个服饰图像,分别获取每个所述服饰图像对应的服饰特征;
基于所述服饰特征对所述服饰图像进行分类,并按照所述分类将所有服饰图像存入推荐数据库中。
基于上述方法的另一实施例中,所述从输入图像中获取第一服饰图像,包括:
对所述输入图像进行服饰检测,获得所述第一服饰图像的位置和大小;
基于所述第一服饰图像的位置和大小,从所述输入图像确定所述第一服饰图像。
基于上述方法的另一实施例中,所述服饰特征包括语义服饰特征和/或数值服饰特征;
所述语义服饰特征用于以文字形式表述所述第一服饰图像的属性特征;
所述数值服饰特征用于以矩阵或阵列表述所述第一服饰图像的属性特征。
基于上述方法的另一实施例中,所述获取所述第一服饰图像的第一服饰特征,包括:
获取所述第一服饰图像的像素矩阵,所述像素矩阵包括所述第一服饰图像中各位置点的像素;根据所述第一服饰图像的像素矩阵计算所述服饰图像的服饰特征矩阵,获得所述第一服饰图像的数值服饰特征;
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