[发明专利]一种基于双时间尺度的用户侧能源管理方法

权利要求书

1.一种基于双时间尺度的用户侧能源管理方法，所述用户侧包括分布式发电设备、负载和储能设备，所述双时间尺度包括大时隙和小时隙，所述大时隙包含K个所述小时隙，所述方法包括：

建立所述大时隙下的用户总体效用函数，以所述用户总体效用函数最优为目标对用户在所述大时隙内的负载用电量、交易电量及所述储能设备的充放电电量进行优化；

所述用户总体效用函数建立如下：

g_i＝l_i+o_i+t_i≥0

0≤l_i≤l_max

o_min≤o_i≤o_max

其中，u_i(l_i)为用电效用函数，且u_i(l_i)＝a_i(l_i)²+b_il_i，l_i为第i个用户当前大时隙的负载用电量，a_i和b_i为系数，且a_i＜0，b_i＞0；

I_t(t_i)p_tt_i为能源交易所得经济收益，其中t_i为所述第i个用户的交易电量，即买电量或卖电量，I_t(t_i)为分段函数，当t_i＞0时，I_t(t_i)p_t＝p_t，表示用户对外卖电；当t_i＜0时，I_t(t_i)p_t＝p_l，表示用户买电，p_l和p_t分别表示用户的买电电价和卖电电价；

为储能充放电收益，其中o_i为第i个用户的所述储能设备的充放电电量，为预测未来储能电价；

E_i(l_i)为用户负载调节效用函数；

g_i＝l_i+o_i+t_i为用户能源供需平衡约束条件，其中g_i为预测的所述分布式发电设备在所述大时隙内的发电量；

0≤l_i≤l_max和o_min≤o_i≤o_max分别为l_i和o_i的边界约束条件，其中l_max表示所述负载用电量的最大值，o_min表示所述储能设备的充放电电量的最小值，o_max表示所述储能设备的充放电电量的最大值；

在所述小时隙内，根据所述储能设备的充放电电量的预测误差，对所述负载进行调节，从而抵消所述分布式发电设备的发电量的波动量，所述预测误差为所述储能设备在所述小时隙内的充放电电量的预测值与实际值之差，其中，为在所述大时隙下求得的所述储能设备的充放电电量的最优值；

在所述K个小时隙中的第k个小时隙内对所述负载进行调节的步骤如下：

S1:当所述预测误差的绝对值大于第一预定门限值时，进行所述负载调节，且负载调节量等于所述预测误差；

S2：否则,当所述储能设备的电量状态与预测电量状态之差的绝对值大于第二预定门限值时，进行所述负载调节，且负载调节量等于所述储能设备的电量状态与预测电量状态之差；

S3：若S1、S2中的条件均不满足，则暂不进行所述负载调节。

2.根据权利要求1所述的基于双时间尺度的用户侧能源管理方法，其特征在于，所述用户负载调节效用函数E_i(l_i)用每个所述小时隙内因所述负载调节产生的用户体验收益或成本的概率均值表示：

其中，表示第k个小时隙内因负载调节产生的用户体验收益或成本，表示第k个小时隙内负载调解量的概率密度函数。