[发明专利]一种基于量化DMP的科研项目生命周期数据管理定制化控制方法和系统有效

专利信息
申请号: 201710454837.7 申请日: 2017-06-16
公开(公告)号: CN107463603B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 刘峰;张晓林;黎建辉;周园春 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/21
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 量化 dmp 科研项目 生命周期 数据 管理 定制 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于量化DMP的科研项目生命周期数据管理定制化控制方法,其步骤包括:

1)建立科研项目生命周期数据管理的模型和规范,所述模型包括数据管理计划、数据生产管理、数据共享管理、数据归档管理和数据管理规约控制引擎;所述规范包括量化DMP元数据规范和DMP描述语言规范;

所述模型包括层次结构模型,其自底向上分别为规范层、控制层和功能层;所述规范层主要包括以数据管理计划为核心的数据管理相关控制规范;所述控制层主要包括数据管理规约控制引擎,负责接收规范层中以数据管理计划为核心的各类数据管理细化控制项的设置,最终驱动上层项目生命周期数据管理功能的控制与实现;所述功能层主要完成框架体系的应用实现,重点接收控制层的运行驱动控制,分别实现科研项目生命周期中数据生产、数据共享、数据归档保存不同管理阶段的具体数据管理功能;

所述量化DMP元数据规范中包含以下信息项:元数据编号及中文名称、元数据英文名称、值域类型、值域单位、值域枚举、值域构成规则;

所述DMP描述语言规范基于所述量化DMP元数据规范,并采用标准化的XML语法格式,对DMP的形式化描述语言进行统一设计,规范化DMP的设置信息的描述;

2)基于建立的模型和规范,对数据管理计划DMP的内容进行量化,并将量化DMP实例设置数据录入并保存到数据库中;

3)根据所述量化DMP元数据规范并结合功能控制需求,分类归纳科研项目生命周期数据管理的规约控制功能点及其触发条件,并将所述触发条件植入到所述规约控制功能点的实现中;

从时间范围规约、组织内容规约、用户/系统声明规约、功能控制规约四方面设置数据管理规约控制功能点;

所述时间范围规约的控制功能点包括:数据共享时滞期检查、数据存储保留期检查;所述组织内容规约的控制功能点包括:数据及文件大小检查、数据及文件格式检查、文件自动命名规则处理、数据引用规范检查、归档数据筛选;所述用户/系统声明规约的控制功能点包括:数据共享说明、重用许可和免责声明、权利声明、访问接口说明、伦理与隐私保护描述、知情同意规范、归档保存计划与长期保存规范;所述功能控制规约的控制功能点包括:元数据规范控制、DMP数据填充、备份策略执行、个人隐私数据检查处理、数据监护责任链检查;

4)构建数据管理规约控制引擎,根据步骤3)所述触发条件触发相应的规约控制功能点,进而将规约控制需求提交给所述数据管理规约控制引擎进行集中处理,所述数据管理规约控制引擎根据规约控制请求读取量化DMP实例设置数据,经过规约控制逻辑判定完成相应功能的控制实现。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型包括概念模型,其中外围是数据管理计划、数据生产管理、数据共享管理和数据归档管理,中间是数据管理规约控制引擎,接收来自数据管理计划的输入,对其他管理阶段起驱动和控制作用,进而形成以数据管理计划为核心驱动的数据管理模型。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述量化DMP元数据规范将DMP的内容分为以下基本要素:数据产生上下文;数据组织规范与策略;数据存储与安全管理;数据道德规范与知识产权;数据共享与服务实践;数据重用管理;数据归档与长期保存。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基本要素下设置细化要素,其中,数据产生上下文的细化要素包括:数据来源、数据规模、数据生产环境、数据生产工具、数据生产方法;数据组织规范与策略的细化要素包括:数据类型、存储格式、数据文件上限、文件命名规则、元数据规范;数据存储与安全管理的细化要素包括:保留期、数据管理责任链、备份策略;数据道德规范与知识产权的细化要素包括:伦理与隐私保护描述、隐私数据处理、知情同意规范、数据知识产权声明、首发权声明;数据共享与服务实践的细化要素包括:数据访问说明、数据访问接口、时滞期、数据共享计划、数据共享说明、数据引用规范、数据应用与服务;数据重用管理的细化要素包括:免责声明、重用描述、重用许可策略;数据归档与长期保存的细化要素包括:归档数据筛选、归档保存计划、长期保存规范。

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