[发明专利]一种基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201710453920.2 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107369163B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王莉;马钟 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最佳 阈值 分割 快速 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，输入原始SAR图像；
步骤2，对原始SAR图像进行对比度增强预处理，然后抑制图像的相干斑噪声，得到灰度增强图像:对原始SAR图像灰度直方图面积的最大和最小部分进行截断，得到最大和最小的两个截断阈值Tlow、Thigh；将原始SAR图像的原始数据中大于Thigh的值使其等于Thigh，原始数据小于Tlow的值等于Tlow；具体采用Lee滤波算法抑制图像的相干斑噪声；
步骤3，采用中心-周边算法提取并得到灰度增强图像的中心-邻域差的图像特征；使用中心-周边算法的具体过程是：对灰度增强图像进行低通滤波并下采样，并得到9个不同空间尺度的图像金字塔，然后通过一组线性的中心-周边运算提取图像特征；
步骤4，将灰度增强图像和特征图加权求和得到新图像；
步骤5，采用KSW双阈值对新图像分割，得到最终的二值检测结果。
2.根据权利要求1所述的基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，所述步骤2中经过对比度增强预处理得到的新的图像数据线性映射在0-255灰度范围内。
3.根据权利要求1所述的基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，所述步骤5中采用KSW双阈值对新图像分割的具体过程是：统计新图像中各灰度值出现的概率，然后使用阈值将灰度值分为三部分，每部分分别取熵值，三个熵值之和为总熵值，使用总熵值最大的一组三部分熵值进行图像分割。
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