[发明专利]信息推送的方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收通过社交平台发送的连接请求，其中，所用连接请求用于建立不同于所述社交平台的应用与为所述应用提供支持的设备之间的连接；

检测所述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签，其中，所述社交平台标签用于表示用户在社交平台的个体特征；

响应于检测到用户的社交平台标签，将所述社交平台标签与针对于所述应用的待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；

响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将所述历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户，其中，所述历史行为标签用于表示用户历史连接时的行为特征；

所述历史行为标签通过以下方法生成：

获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；从所述历史行为信息提取历史信息类别；对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；按照所述历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交平台标签通过以下方法生成：

通过社交平台获取用户的社交信息，其中，所述社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；

从所述社交信息中提取兴趣关键词；

根据所述兴趣关键词生成社交平台标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在社交平台的注册信息包括以下至少一项：年龄、性别、区域；社交行为信息包括以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估模型包括：

其中，f(x)表示历史评估系数，x_i表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；a_i为第i项历史行为信息的模型系数，所述模型系数与历史行为信息的重要度负相关。

5.一种信息推送的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，配置用于接收通过社交平台发送的连接请求，其中，所用连接请求用于建立不同于所述社交平台的应用与为所述应用提供支持的设备之间的连接；

检测模块，配置用于检测所述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签，其中，所述社交平台标签用于表示用户在社交平台的个体特征；

推送模块，配置用于响应于检测到用户的社交平台标签，将所述社交平台标签与针对于所述应用的待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；或者

响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将所述历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户，其中，所述历史行为标签用于表示用户历史连接时的行为特征；

历史行为标签生成模块，配置用于通过以下方法生成所述历史行为标签：

获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；从所述历史行为信息提取历史信息类别；对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；按照所述历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括社交标签生成模块，配置用于通过以下方法生成所述社交平台标签：

通过社交平台获取用户的社交信息，其中，所述社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；

从所述社交信息中提取兴趣关键词；

根据所述兴趣关键词生成社交平台标签。