[发明专利]订单处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710449217.4 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107292709A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 杨秋源;徐明泉;黄绍建;咸珂;陈进清;饶佳佳 申请(专利权)人: 北京小度信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/08
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司11610 代理人: 刘戈
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 订单 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种订单处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展,基于互联网的应用越来越多,例如外卖类应用、购物类应用。基于这些应用,用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时,也面临着物品配送问题,于是物流调度系统应运而生。

物流调度系统的首要任务是将订单分配给合适的配送员。在现有订单分配过程中,物流调度系统会将送单地址相距较近或取单地址相距较近的订单合并,再分配给同一配送员进行配送,这可以节省运力,提高配送效率。

但是,经过跟踪调研发现:现有订单分配方案的普适性较差,仅适用于一些特定场景,因此有待于进一步改进。

发明内容

本申请发明人对现有订单分配方案进行了跟踪调研发现:现有订单分配方案依赖于订单在空间距离上的相近性,因此,在短距离订单,商户之间较为聚集,用户之间较为聚集,商户和用户之间的距离较近以及整个配送过程耗时较短,例如半小时左右等订单配送场景中,可将用户近(即送单地址相距较近)和/或商户近(即取单地址相距较近)的订单合并为一组,由同一配送员进行配送。在这些订单配送场景中,采用现有订单分配方案可以节省运力,提高配送效率。

但是,随着订单配送距离的增大,例如在全城送中,订单的配送距离往往在几公里甚至十几公里,整个配送过程耗时一般可达到一两个小时,同时不同订单的取单地址和/或送单地址的差距也较大。这种订单配送场景中,订单在空间距离上一般不满足相近性,因此现有订单分配方案并不适用这种订单配送场景,无法带来有益效果。

针对上述问题,本申请发明人提供一种解决方案,主要原理是:通过预估订单分散配送时的配送成本和合并配送时的配送成本,基于两种配送成本判断订单是否适合合并后由同一配送员配送,克服现有订单分配方案在合并订单时对空间距离上的相近性的依赖,可以做到顺路配送的理想配送模式,具有较高的普适性,减少了运力的浪费,提高了配送效率,同时还可以提高用户和配送员的体验。

基于上述,本申请实施例提供一种订单处理方法,包括:

获取可以与待处理订单并单的订单集;

预估并单配送所述待处理订单与所述订单集所需的并单配送成本;

预估分散配送所述待处理订单与所述订单集所需的分散配送成本;

根据所述并单配送成本和所述分散配送成本,确定所述待处理订单的配送方式。

在一可选实施方式中,获取可以与待处理订单并单的订单集,包括:

从任一已有订单组中,获取尚未配送的订单,和/或,从新订单集合中,获取所述待处理订单的相似订单,以形成所述订单集。

在一可选实施方式中,预估并单配送所述待处理订单与所述订单集所需的并单配送成本,包括:

模拟对所述待处理订单以及所述订单集中各订单进行并单配送的过程;

对模拟得到的并单配送过程中的多维度配送指标数据进行相应维度上的成本转换,以获得并单配送产生的多维度配送成本;

整合所述并单配送产生的多维度配送成本,以获得所述并单配送成本。

在一可选实施方式中,模拟对所述待处理订单以及所述订单集中各订单进行并单配送的过程,包括:

将所述待处理订单和所述订单集中各订单作为一订单组分配给一配送员;

根据所述待处理订单以及所述订单集中各订单的属性信息,规划所述配送员的配送路线;

根据所述配送员的配送路线和所述配送员的配送参数,预估所述模拟过程产生的多维度配送指标数据。

在一可选实施方式中,所述并单配送产生的多维度配送成本包括:时间维度的成本、空间距离维度的成本以及物资维度的成本中的至少两种;

整合所述并单配送产生的多维度配送成本,以获得所述并单配送成本,包括:

对所述时间维度的成本、空间距离维度的成本以及物资维度的成本中的至少两种进行加权求和,以获得所述并单配送成本。

在一可选实施方式中,预估分散配送所述待处理订单与所述订单集所需的分散配送成本,包括:

模拟对所述待处理订单以及所述订单集中各订单进行分散配送的过程;

对模拟得到的分散配送过程中的多维度配送指标数据进行相应维度上的成本转换,以获得分散配送产生的多维度配送成本;

整合所述分散配送产生的多维度配送成本,以获得所述分散配送成本。

在一可选实施方式中,所述模拟对待处理订单以及所述订单集中各订单进行分散配送的过程,包括:

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