[发明专利]基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及医疗诊断与疗效评估技术领域，特别涉及一种基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法与系统。

背景技术

白癜风是一种十分寻常、发病率较高的皮肤疾病，临床表现为：以四肢、脸部、背部为主的皮肤，出现形状不规则、边缘清晰的白斑。早期白癜风患者如果没有及时得到有效治疗，晚期很容易引发一系列并发疾病，例如：糖尿病、恶性贫血、甲状腺疾病、恶性肿瘤。由于白癜风多发于面颈部等暴露部位皮肤，这对于患者精神心理影响已经远远超过了对患者身体健康的影响，严重干扰了患者心理状态以及日常生活。数字图像处理的是将图像转换为计算机可处理的数字信号，并对数字化图像进行一系列处理的过程。20世纪70年代，随着计算机断层扫描技术(CT)的出现和发展，数字图像处理开始应用于医疗行业。

在白癜风疗效评估过程中，最关键的就是要确定白癜风皮损区域的面积，其次是白斑的颜色变化，即与正常皮肤之间的色差。近些年来，随着医疗水平的不断提高，越来越多的白癜风的治疗方式层出不穷，治疗效果也有了显著的提高，然而，绝大多数的评估手段仍然还是依赖于医生凭自己的工作经验，人工对白癜风患者的皮损面积和色素等级进行评估。这种粗略的估计方法往往只适用于规则、明显的皮损面积。事实上，大多数的白癜风病患皮损大小不一、形状各异，白斑区中央还可能有岛屿状色素点。传统的评估方法对这些形状不规则的白斑测量误差十分大、误判率较高。与此同时，白癜风治疗的手段和费用也有皮损面积相关，并且治疗往往有多个阶段，对每个阶段的疗效都要进行评估，因此，急需一种客观、快速、可重复的评估手段。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，对于医疗领域尤其是白癜风疾病在临床上无法及时准确客观判断患者病情的情况，提出一种基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法与系统，能够有效快速定量白癜风图像颜色和白斑面积的变化，在持续跟踪治疗过程的条件下，对患者病情恢复以及治疗效果进行评估。

为实现上述目的，本发明所设计的基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法，其特殊之处在于，所述方法包括如下步骤：

1)采集白癜风皮损样本的图像信息，所述图像信息中包括标尺；

2)对所述图像信息进行处理，依次包括图像预处理、图像增强处理、图像分割处理、图像修饰处理；

3)将经过处理的图像信息进行图像识别；

4)根据图像识别的的结果判定所述白癜风皮损样本的皮损区域面积。

优选地，所述步骤2)中图像预处理的过程为根据标尺对所述图像信大小、变形进行缩放和拉伸，增强图像的可读性。

优选地，所述步骤2)中图像增强处理的过程为将图像的所有像素点的灰度值归一化，以突出皮损部位。

优选地，所述步骤2)中图像分割处理的过程为将图像二值化，阈值为双峰之间的波谷对应的灰度值，将小于阈值的灰度值均设置为0，表示皮损区域，将大于阈值的灰度值均设置为255，表示正常区域。

优选地，所述步骤2)中图像修饰处理的过程为利用结构元素遍历整个图像，平滑皮损区域的边缘。

优选地，所述步骤4)中判定所述白癜风皮损样本的皮损区域面积的过程包括：41)标签与皮损区域分离，为标签与皮损区域的像素矩阵赋不同的值；42)统计出标签与皮损区域的像素点数；43)根据标签与皮损区域的比例，得到皮损区域的实际面积。

优选地，每一次处理后的图像按照患者姓名和部位与拍摄时间进行编号与存档，通过计算治疗前后面积比对治疗效果进行评估，其中面积比计算公式如下：面积比＝(治疗前皮损面积－治疗后皮损面积)÷治疗前皮损面积×100％。

一种应用于上述基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法的系统，其特殊之处在于，包括图像采集模块、图像处理模块，所述图像采集模块用于采集白癜风皮损样本图像信息，所述图像处理模块用于根据所述白癜风皮损样本图像信息分析处理，得到皮损区域的实际面积。

进一步地，所述图像处理模块包括图像预处理模块、图像增强模块、图像分割模块、图像修饰模块和图像识别模块。

更进一步地，还包括疗效评估模块：用于将每一次处理后的图像按照患者姓名和部位与拍摄时间进行编号与存档，并比较治疗前后的皮损区域的实际面积，计算出不同治疗阶段前后的面积比，以得到治疗有效率，所述治疗有效率＝(痊愈患者人数+显效患者人数)患者总人数×100％。