[发明专利]基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201710448262.8 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107291692B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 郑利群;詹金波;肖求根;付志宏;何径舟;周古月 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 分词 模型 定制 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质。所述方法包括:获取定制分词训练语料;根据定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与定制分词训练语料对应的定制分词模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中通过对现有分词模型进行重新训练以获得针对专业领域或特定场景的分词模型费时费力的技术缺陷,实现了快速、简单地依据用户的实际分词需求对现有分词模型进行修正,获得满足用户特定分词需求的分词模型。

技术领域

本发明实施例涉及分词模型处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

现有的中文分词模型一般都是通用分词模型,无法针对专业领域或特定场景对文本进行准确的分词。现有技术中一般是通过使用专业领域或特定场景的分词训练语料重新训练现有的通用分词模型,得到专业领域或特定场景对应的分词模型。

上述获取专业领域或特定场景对应的分词模型的方法,费时费力,且难以保证分词质量。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质,以解决现有技术中通过对现有分词模型进行重新训练以获得针对专业领域或特定场景的分词模型费时费力的技术缺陷。

在第一方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词模型的定制方法,包括:

获取定制分词训练语料;

根据所述定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。

在第二方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词模型的定制装置,包括:

训练语料获取模块,用于获取定制分词训练语料;

分词模型修正模块,用于根据所述定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。

在第三方面,本发明实施例提供了一种设备,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于人工智能的分词模型的定制方法。

在第四方面,本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于人工智能的分词模型的定制方法。

本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质,通过先获取定制分词训练语料,然后根据定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与定制分词训练语料对应的定制分词模型,解决了现有技术中通过对现有分词模型进行重新训练以获得针对专业领域或特定场景的分词模型费时费力的技术缺陷,实现了快速、简单地依据用户的实际分词需求对现有分词模型进行修正,获得满足用户特定分词需求的分词模型。

附图说明

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