[发明专利]一种全谱段高光谱图像模拟方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710447772.3 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107274460B 公开(公告)日: 2019-01-29
发明(设计)人: 张文娟;马建行;高连如;陈正超;高建威;张兵 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 全谱段高 光谱 图像 模拟 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种全谱段高光谱图像模拟方法,其特征在于,包括:

根据数据源图像数据生成图像光谱数据;

从全谱段光谱库中选取与所述数据源图像数据的波长设置信息对应的全谱段光谱数据,并计算所述全谱段光谱数据的等效光谱数据,所述等效光谱数据用于表征与所述数据源图像数据波段设置相同的光谱数据;

对所述图像光谱数据和所述等效光谱数据进行光谱匹配,得到地物全谱段光谱数据以及初始端元光谱数据;

依据所述图像光谱数据、所述初始端元光谱数据、所述地物全谱段光谱数据和所述数据源图像数据进行修正计算,得到修正后的所述地物全谱段光谱数据以及最终地物端元光谱数据;

根据修正后的所述地物全谱段光谱数据以及所述最终地物端元光谱数据,计算所述数据源图像数据的全谱段高光谱图像数据,实现全谱段高光谱图像数据模拟。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据数据源图像数据生成图像光谱数据,包括:

检测数据源图像数据中包含的全部单一地物区域,并按照地物类型为各个所述单一地物区域分配地物类型标签;

针对各个所述地物类型标签,计算对应的至少一个所述单一地物区域的像元平均值;

生成包含有各个所述地物类型标签以及该地物类型标签对应的像元平均值的图像光谱数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像光谱数据和所述等效光谱数据进行光谱匹配,得到地物全谱段光谱数据以及初始端元光谱数据,包括:

对所述图像光谱数据和所述等效光谱数据进行匹配计算,得到匹配矩阵;

选取所述匹配矩阵中每一行的数值最小的匹配因子;

根据所述数值最小的匹配因子从所述全谱段光谱库中获取地物全谱段光谱数据,并且,根据所述数值最小的匹配因子以及所述等效光谱数据确定初始端元光谱数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述图像光谱数据、所述初始端元光谱数据、所述地物全谱段光谱数据和所述数据源图像数据进行修正计算,得到修正后的所述地物全谱段光谱数据以及最终地物端元光谱数据,包括:

计算所述图像光谱数据和所述初始端元光谱数据的光谱曲线比值;

依据所述地物全谱段光谱数据的波长设置信息对所述光谱曲线比值进行样条曲线插值计算,得到全谱段光谱曲线比值;

比较所述数据源图像数据的波长设置信息和所述地物全谱段光谱数据的波长设置信息,对所述全谱段光谱曲线比值进行修正;

根据修正后的所述全谱段光谱曲线比值对所述地物全谱段光谱数据进行修正;

对修正后的所述地物全谱段光谱数据进行等效计算,得到最终地物端元光谱数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据修正后的所述地物全谱段光谱数据以及所述最终地物端元光谱数据,计算所述数据源图像数据的全谱段高光谱图像数据,包括:

检测所述数据源图像数据中包含的各个像元的地物面积百分比;

根据各个所述地物面积百分比和所述最终地物端元光谱数据计算地物组分信息图像;

依据修正后的所述地物全谱段光谱数据和所述地物组分信息图像计算所述数据源图像数据的全谱段高光谱图像数据。

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