[发明专利]一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法

权利要求书

1.一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.基于路网数据提取路网交叉口数据，并依据相交路段类型对交叉口进行细化分类，根据路网交叉口位置及出行记录起终点位置，对各出行记录出行O、D进行匹配，出行记录起终点最近交叉口为出行O、D；

S2.利用提取的路网交叉口数据，结合出行记录数据，将以路段为基础的出行记录转化为以路网各交叉口顺序连接的出行记录，通过对转化后的线路数据进行拆分，对出行数据进行筛选，剔除不合理数据；

S3.引入交叉口关联度定义并选取关联度参数，关联度参数包括OD间出行距离、出行次数、距相应O、D空间距离，分别获取在出行O点、D点或OD已知的情况下，各出行过程选取概率达到设定值(0.7、0.5、0.5)的交叉口，将此类交叉口视为对出行行为影响较大交叉口，并对其差异进行分析，各出行过程选取概率达到设定值(0.7、0.5、0.5)的交叉口实际为当关联度参数达到设定值时，平均出行次数出现最大值，对该情况下提取出的交叉口使用频数进行统计，得到对出行行为影响较大的交叉口；

所述步骤S3中，定义交叉口关联度，并通过计算不同关联度参数取值情况下，相应数量的交叉口关联到的出行记录数，确定参数大小；

定义三种关联度，主要目的是通过探究不同交叉口与相应的出行OD、O或D的关联度，对出行过程中交叉口进行分类，关联度计算公式如式(1)：

其中，ρ_i为相应交叉口i与出行OD或O或D的关联程度，为OD间交通出行总量中经过第i交叉口的数量，Q_z为OD间交通出行总量。

2.根据权利要求1所述的一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法，其特征在于，其特征在于，根据实际各交叉口所连接路段类型，包括：快速路、主干道、次干道、支路、隧道及跨线桥，对路网交叉口类型进行细分。

3.根据权利要求1所述的一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据出行记录中相邻路段相交于同一节点的特点，利用提取的交叉口数据将出行记录中路段替换成交叉口，获取基于交叉口的出行记录，对转化后的出行记录进行拆分，并按照每条出行记录中交叉口依次经过次序对其进行编号，根据拆分结果剔除不合理数据，其不合理数据主要包括：O、D相同；经过交叉口少于预设个数；路线长度少于预设距离或速度异常的数据。