[发明专利]一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法

权利要求书

1.一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，应用于火电机组的循环定期扫描的分散控制系统；其特征在于：包括以下步骤：

1)实际燃料量的采集与存储

以控制系统计算周期为单位，按照负荷标签点进行实际燃料量的采集与存储；

2)判断当前时刻燃料量的有效性

通过设定阈值范围，当前时刻燃料量与历史燃料均值差值处于该数值区间则判定当前燃料量有效，否则为无效，如果有效则与历史均值进行均值运算，计算生成新的燃料历史均值；

3)偏差计算

基于同一负荷标签点，当前时刻实际燃料量与新的燃料历史均值进行偏差计算；

4)负荷动态过程控制

对应目标负荷标签下的新的燃料历史均值与当前实际燃料量偏差作为燃料动态前馈限值，同时该偏差作为锅炉主控调节器调节作用强弱的判断条件，动态前馈和锅炉主控调节器反向增减，保持两者之和的增量与升负荷速率匹配。

2.根据权利要求1所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：所述步骤1)中，

以火电机组负荷为标签，记录并存储对应负荷标签的实际燃料量；

在B_mn矩阵数列中，b_xy表示为负荷x值下的第y次有效实际燃料量。

3.根据权利要求2所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：所述步骤2)中，

基于同一负荷标签点，记录对应的实际燃料量，进行数值有效性判断；在数据判断时，设定了数据阈值λ，其范围为：

λ＝<α,β>

其中α为负向偏离历史燃料均值的最大限度，β为正向偏离历史燃料均值的最大限度；若当前燃料量为b_n+1，历史燃料均值为当b_n+1小于时判定当前燃料量b_n+1无效，当b_n+1大于时判定当前燃料量b_n+1无效，当前燃料量时，判断当前燃料量b_n+1有效。

4.根据权利要求3所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：所述步骤3)中，基于同一负荷标签点，对最新记录的一次实际燃料数值，通过与该负荷标签下的燃料历史均值进行偏差δ_x计算：

5.根据权利要求4所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：所述步骤3)中，将基于同一负荷标签点最新一次实际燃料量与燃料历史均值的偏差值δ_x和设定的数据阈值λ进行对比，作为学习条件，有效数据进行存储，超出阈值范围的放弃。

6.根据权利要求5所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：所述步骤4)中，基于同一负荷标签点的新的燃料历史均值为记录的历史各次有效燃料量总和平均值,用以循环学习用:

其中,分别代表0至n时刻以及0至n+1时刻的有效燃料量总和平均值。

7.根据权利要求6所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：在循环学习计算存储各负荷标签下的历史各次有效燃料量总和平均值后，得出负荷全程历史均值数列

8.根据权利要求7所述的一种火电机组基于历史数据循环学习的燃料控制方法，其特征在于：在矩阵数列中，以目标负荷为标签点，将该目标负荷标签下的燃料历史均值作为最终燃料目标值，负荷动态起始时刻实际燃料量和最终燃料目标值偏差作为燃料动态前馈限值，并且该偏差值的大小作为锅炉主控调节器作用强弱的参考量，燃料动态前馈和锅炉主控调节器增量速率维持和负荷变速率相匹配。