[发明专利]基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710447199.6 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107368724A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G10L17/04
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 徐朝荣,马簪
地址: 510000 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 声纹 识别 作弊 网络 调研 方法 电子设备 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种网络调研,尤其涉及一种针对网络调研中安全性的认证的方法及装置。

背景技术

目前,随着互联网的发展,网络调研已经成为目前市场调研获取数据的主要途径之一。然而,如何在调研过程中鉴别用户的真实有效性,是判断网络调查获取的问卷数据样本是否有效的首要问题。一般来说,现有的网络调研系统主要是在用户注册环节进行有效性鉴别判断,如下发验证码让用户提交验证,基于判断问题回答的有效性从多角度向用户提问等。

但是,现有的网络调研存在如下缺陷:

由于计算机模拟人类进行验证码识别并提交在技术上已经十分成熟,使得很多情况下会出现机器代替人类答题的情况,这样大大降低了网络问卷调研中数据的真实有效性。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供基于声纹识别的防作弊网络调研方法,其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题,从而防止网络作弊。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备,其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题,从而防止网络作弊。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质,其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题,从而防止网络作弊。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现:

基于声纹识别的防作弊网络调研方法,包括登录流程和网络问卷流程,其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作;网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案;还包括用户语音验证流程,所述用户语音验证流程包括以下步骤:

获取步骤:获取用户的语音信息;

验证步骤:根据所述语音信息与系统中对应的识别模型得到对应的对比结果,并根据对应的对比结果得出验证是否成功;

所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。

进一步地,所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程;

对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤;

所述用户真实性验证步骤具体为:根据所述语音信息与系统中的语音识别模型作对比得出第一对比结果,并根据第一对比结果判断用户的真实性;

所述用户一致性验证步骤具体为:根据所述语音信息与系统中的用户对应的声纹模型作比对得出第二对比结果,并根据第二对比结果判断用户的一致性。

进一步地,还包括注册流程,所述注册流程包括以下步骤:

获取资料步骤:获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息;

用户真实性验证步骤,当用户真实性验证通过,则执行注册完成步骤;

注册完成步骤:根据所述基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型并存储。

进一步地,所述声纹模型的建立过程具体为:将用户的语音信息转换为波形图,并将波形图划分为多个方格区域并对每个方格区域的点的密度分布进行计算得到多维特征向量,从而得到用户的语音波形的特征向量集。

进一步地,所述语音识别模型的建立过程具体为:通过采集大量用户的语音信息,并对每条语音信息进行预处理得到每个词汇的语音信息,并将每个词汇的语音信息转换为波形图,将波形图划分为多个方格区域,并对每个方格区域内的点的密度分布进行计算得到多维特征向量,从而建立每个词汇的特征向量集。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现:

一种电子设备,包括:一个或多个处理器;

存储器;以及一个或者多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行以下流程:

登录流程和网络问卷流程,其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作;网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案;所述程序还用于执行用户语音验证流程,所述用户语音验证流程包括以下步骤:

获取步骤:获取用户的语音信息;所述语音信息为系统提示用户录入的指定内容;

验证步骤:根据所述语音信息与系统中预设的对应的识别模型得到对应的对比结果,并根据对应的对比结果得出验证是否成功;

所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。

进一步地,所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程;

对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤;

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