[发明专利]一种基于合成滤波器的仪表图像定位方法有效
申请号: | 201710446051.0 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107230230B | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 葛成伟;王锋;程敏;赵伟;许春山 | 申请(专利权)人: | 亿嘉和科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T5/00;G06T7/80 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 李维朝 |
地址: | 210012 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 合成 滤波器 仪表 图像 定位 方法 | ||
1.一种基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,包括以下步骤;
仪表设备模型训练:
定义二维高斯响应函数其中,p(x0,y0)为仪表设备在全景图f(x,y)中的中心坐标,σ为高斯响应半径,0≤x≤M-1,0≤y≤N-1,M,N分别为图像的宽度与高度;二维高斯响应函数g(x,y)的离散傅里叶变换表示为
其中exp是以自然常数e为底的指数函数,j为虚数单位,x=0,1,…,M-1,y=0,1,…,N-1;u=0,1,…,M-1,v=0,1,…,N-1;u、v为非负整数;定义卷积核h(x,y),使得成立
则其中F,H分别为f、h的二维傅里叶变换,为二维逆傅里叶变换操作,“·”为二维矩阵元素点乘操作;
用相关操作替换卷积操作,则成立G(u,v)=F(u,v)·H*(u,v),其中*为矩阵的共轭操作,由此,合成滤波器定义为H*(u,v)即为仪表设备图像的训练模型参数;
仪表设备定位:
对于待定位的全景图fe,其对应的二维高斯响应表示为Ge(u,v)=Fe(u,v)·H*(u,v);将频率域Ge(u,v)变换到空间域ge(x,y),ge(x,y)最大值对应的坐标点即为仪表设备在全景图fe的中心位置。
2.如权利要求1所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,在仪表设备模型训练步骤中,针对不同全景图训练得到训练模型参数进行平均操作,具体为,设训练图片序列为fi,1≤i≤L,其中L为图片数,即样本总数,图片fi对应的仪表设备中心坐标为pi(x0,y0),对应的二维高斯响应为gi,则平均合成滤波器定义为
在仪表设备定位步骤中,利用平均合成滤波器得到全景图fe的二维高斯响应,即
3.如权利要求2所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,平均合成滤波器修订为其中ε为正则系数。
4.如权利要求1所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,在仪表设备模型训练前,先对全景图像f(x,y)进行加余弦窗处理,即,f(x,y)←f(x,y)·w(x,y),其中,
5.如权利要求1所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,对全景图fe进行预处理,即,fe(x,y)←log(fe(x,y)+1),其中为图像的均值。
6.如权利要求1所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,在仪表设备模型训练步骤中,对全景图f(x,y)进行预处理即,f(x,y)←log(f(x,y)+1),f(x,y)←f(x,y)-μf,其中μf为图像的均值。
7.如权利要求1-6任一权利要求所述的基于合成滤波器的仪表图像定位方法,其特征在于,还包括仪表设备图像标定步骤,具体为,利用相机抓拍不同时间段含仪表设备的全景图,获取仪表设备在全景图像中的中心坐标,其中,相机的光心在全景图像中的坐标与全景图像中心坐标重合,并且,仪表设备在全景图像中的中心坐标与图像中心坐标重合。
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