[发明专利]智能家居系统及其控制方法在审
申请号: | 201710445903.4 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107170449A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 张敏;吴聃 | 申请(专利权)人: | 上海雍敏信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/30;H04L12/28;G10L15/18 |
代理公司: | 上海金盛协力知识产权代理有限公司31242 | 代理人: | 王松 |
地址: | 200441 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能家居 系统 及其 控制 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能家居技术领域,涉及一种家居系统,尤其涉及一种智能家居系统;同时,本发明还设计一种智能家居系统的控制方法。
背景技术
随着人们生活水平的日益提高,智能家居系统进入了人们的生活;人们可以通过手机按键来控制他们。无论人们身在何处,都可以通过智能手机来控制智能家居系统中的各个设备。
然而,现有的控制方式需要人们去手动操作,还没有更加智能的控制方式。有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的控制方式,以便克服现有控制方式存在的上述缺陷。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种智能家居系统,可提高智能家居控制的便携性、舒适性的需求。
此外,本发明还提供一种智能家居系统的控制方法,可提高智能家居控制的便携性、舒适性的需求。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种智能家居系统,所述系统包括:语音语义云单元、语义转换云单元;
所述语音语义云单元包括语音转文字模块、文字流解析语意模块,语音转文字模块连接文字流解析语义模块;
所述语音转文字模块用以将获取的语音数据识别转换为文字数据;
所述文字流解析语义模块用以解析所述语音转文字模块识别转换的文字数据,将其解析为语义信息;
所述语义转换云单元包括位置判断模块、设备定位模块、设备指令转换模块;
所述位置判断模块用以通过语义信息中的位置关键词和该用户可控设备的所有位置分组,来确定目标设备簇的具体的位置;
实现方式通过遍历算法,根据语义信息所携带的用户信息,确定目标用户;然后在服务器数据库的用户抽象中,提炼出其所有设备所在的分组;在分组中,找到和语义位置关键词匹配的分组信息,从而得出目标设备簇所在分组中的位置数据;
所述设备定位模块用以通过语义中的设备关键词和该用户的所有可控设备,来确定目标设备簇的具体的设备类型;
实现方式通过遍历算法,根据语义信息所携带的用户信息,确定目标用户;然后在服务器数据库的用户抽象中,提炼出其所有的设备列表;在列表中,筛选出和语义设备类型关键词匹配的设备簇,从而得出目标设备簇中的类型数据;
所述设备指令转换模块用以在位置判断模块和设备定位模块共同筛选出的设备簇中,通过语义中的指令关键词来确定目标设备簇的具体的控制类型,以便服务器产生响应指令并发送到对应设备或设备簇;
实现方式通过映射算法,根据语义信息确定具体目标设备及其类型后,依据控制指令和映射算法,产生相应控制指令,以便服务器将其发送到目标设备;
用户通过APP输入语音信息,语音信息上传到语音语义云单元后返回原始语义流;语音流从App录入后上传到语音语义云单元,以此经过语音转文字、文字转语义模块,最后转为原始语义流;
语义转换云单元将其转换为控制指令后,找到对应的控制设备,下发指令从而实现控制。
一种智能家居系统,所述系统包括:语音语义云单元、语义转换云单元;
所述语音语义云单元包括语音转文字模块、文字流解析语意模块,语音转文字模块连接文字流解析语义模块;
所述语音转文字模块用以将获取的语音数据识别转换为文字数据;
所述文字流解析语义模块用以解析所述语音转文字模块识别转换的文字数据,将其解析为语义信息;
所述语义转换云单元包括位置判断模块、设备定位模块、设备指令转换模块;
所述位置判断模块用以通过语义信息中的位置关键词和该用户可控设备的所有位置分组,来确定目标设备簇的具体的位置;
所述设备定位模块用以通过语义中的设备关键词和该用户的所有可控设备,来确定目标设备簇的具体的设备类型;
所述设备指令转换模块用以在位置判断模块和设备定位模块共同筛选出的设备簇中,通过语义中的指令关键词来确定目标设备簇的具体的控制类型,以便服务器产生响应指令并发送到对应设备或设备簇。
作为本发明的一种优选方案,所述位置判断模块实现方式通过遍历算法,根据语义信息所携带的用户信息,确定目标用户;然后在服务器数据库的用户抽象中,提炼出其所有设备所在的分组;在分组中,找到和语义位置关键词匹配的分组信息,从而得出目标设备簇所在分组中的位置数据。
作为本发明的一种优选方案,所述设备定位模块实现方式通过遍历算法,根据语义信息所携带的用户信息,确定目标用户;然后在服务器数据库的用户抽象中,提炼出其所有的设备列表;在列表中,筛选出和语义设备类型关键词匹配的设备簇,从而得出目标设备簇中的类型数据。
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