[发明专利]一种绒布绒毛品质的检测方法及其装置有效
| 申请号: | 201710445265.6 | 申请日: | 2017-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN107389677B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
| 发明(设计)人: | 李民 | 申请(专利权)人: | 东莞普视智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
| 地址: | 523000 广东省东莞市长安镇乌沙社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 绒布 绒毛 品质 检测 方法 及其 装置 | ||
1.一种绒布绒毛品质的检测方法,其特征在于,包括:
在绒毛的垂直方向上采集待测绒布图像;
基于所述待测绒布图像,获取所述待测绒布对应的毛长特征数据以及毛密特征数据;
利用预设的一致性匹配规则,将所述毛长特征数据与绒布样本的毛长特征数据进行匹配,以及将所述毛密特征数据与绒布样本的毛密特征数据进行匹配;
根据匹配结果确定所述待测绒布的品质;
所述基于所述待测绒布图像,获取所述待测绒布对应的毛长特征数据以及毛密特征数据,包括:
对所述待测绒布图像进行二值化处理,得到二值化图像;
统计所述二值化图像中每行包含的白色像素点的个数;
生成白色像素变化趋势曲线,所述白色像素变化趋势曲线中的每个坐标点依次对应所述二值化图像中每一行包含的白色像素点的个数;
基于预设的特征区间选取规则,在所述白色像素变化趋势曲线中提取毛长特征曲线段以及毛密特征曲线段;
基于所述毛长特征曲线段生成所述毛长特征数据,以及基于所述毛密特征曲线段生成所述毛密特征数据;
所述基于预设的特征区间选取规则,在所述白色像素变化趋势曲线中提取毛长特征曲线段以及毛密特征曲线段,包括:
根据所述白色像素变化趋势曲线中各坐标点对应的导数数值,选取所述导数数值最大的坐标点作为毛长中心坐标;
根据所述毛长中心坐标以及预设的毛长采集范围,确定毛长特征区间,并在所述白色像素变化趋势曲线中提取所述毛长特征区间对应的曲线段作为毛长特征曲线段;
利用所述毛长中心坐标以及预设的毛长与毛密关系系数,确定所述毛长中心坐标对应的毛密中心坐标;
根据所述毛密中心坐标以及预设的毛密采集范围,确定毛密特征区间,并在所述白色像素变化趋势曲线中提取所述毛密特征区间对应的曲线段作为毛密特征曲线段。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述基于所述毛长特征曲线段生成所述毛长特征数据,以及基于所述毛密特征曲线段生成所述毛密特征数据,包括:
将所述毛长特征曲线段对应的行编号生成为所述毛长特征数据;
将所述毛密特征曲线段对应的行编号生成为所述毛密特征数据。
3.根据权利要求1或2所述的检测方法,其特征在于,所述利用预设的一致性匹配规则,将所述毛长特征数据与绒布样本的毛长特征数据进行匹配,以及将所述毛密特征数据与绒布样本的毛密特征数据进行匹配具体包括:
计算所述毛长特征数据的毛长一阶原点矩,并计算所述毛密特征数据的毛密一阶原点矩;
计算所述毛长特征数据毛长一阶中心矩,并计算所述毛密特征数据的毛密一阶中心矩;
计算所述毛长一阶原点矩与预设的标准毛长原点矩的第一欧氏距离,以及计算所述毛密一阶原点矩与预设的标准毛密原点矩的第二欧氏距离;
将所述毛长一阶中心矩、所述第一欧氏距离、所述毛密一阶中心矩以及所述第二欧氏距离分别与其各自对应的预设标准值进行匹配性判断;
所述根据匹配结果确定所述待测绒布的品质具体为:
若所述匹配性判断的结果为:所述毛长一阶中心矩、所述第一欧氏距离、所述毛密一阶中心矩以及所述第二欧氏距离均与其各自对应的预设标准值匹配,则确定所述待测绒布为合格绒布。
4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述在绒毛的垂直方向上采集待测绒布图像,包括:
在绒毛的垂直方向上,多次采集待测绒布图像,得到多个待测绒布图像;
所述基于所述待测绒布图像,获取所述待测绒布对应的毛长特征数据以及毛密特征数据,包括:
基于所述多个待测绒布图像,获取所述待测绒布对应的毛长特征序列矩阵以及毛密特征序列矩阵。
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