[发明专利]基于智能标签的剧本评价系统及评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及剧本评价技术领域，具体地，涉及基于智能标签的剧本评价系统及评价方法。

背景技术

随着中国社会的发展和经济的增长，人们的生活质量不断提高，闲余时间看电影正在成为中国人的一个习惯。因此，近几年中国的电影市场出现了井喷式的发展，中国已经跃升为世界第三大电影生产国，面对不断发展扩大的电影市场，每天都有许多电影团队在寻找投资方，那么投资方该如何在众多电影中选出一部优秀的电影，做出最正确的投资，获得最大的收益呢？一部高票房口碑好的电影，与诸多因素有关，而其中有好的剧本是拍摄出好电影的最基本条件，但当今中国的电影行业的产业链并不成熟，投资方往往只是商人角色，并不是对电影剧本深有研究的艺术家，他们通常只是根据一个团队中导演，演员，编剧等的知名度来决定投资方向，而忽略了最重要的剧本内容。因此许多优秀的剧本因为没有好的团队而被埋没，中国电影也很少上映有深度的能成为经典的影片。

然而，投资方每天会收到海量剧本，并且剧本质量一定也是参差不齐，鱼龙混杂。将每一个剧本仔细研读并从众多剧本中挑选出一个最优秀的剧本，对不懂剧本艺术的投资方来说无疑是一个巨大而困难的工作。存在工作效率低，剧本选择考虑因素不全面等弊端。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出基于智能标签的剧本评价系统及评价方法，以实现剧本选择的自动化，自动筛选出优秀的剧本，并且会随着标签的不断输入和增加，使评判精度越来越高。令投资方通过分析报告，清晰明了的了解到每一份剧本的质量，进行筛选，从而挖掘出好的剧本。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：基于智能标签的剧本评价系统，系统采用B/S架构，包括作为顶层的接口层，作为中间层的中间层业务逻辑层和作为底层的核心数据层；

所述接口层，包括Web系统模块，具体包括用户注册模块，实现新用户注册；登录模块，实现用户登录系统；电影信息搜索模块，为用户提供搜索输入接口；电影信息展示模块，实现信息可视化；

在业务逻辑层利用Python实现对系统的管理，具体为实现用户信息管理和电影剧本信息管理；

在核心数据层实现对数据库中用户数据、电影剧本基本信息数据、电影市场信息数据和剧本相似度信息数据的操作处理；

所述数据库具体为，根据剧本评估指标建立的评价电影剧本的数据库；

用户通过接口层输入待评价剧本，系统通过爬虫技术对待评价剧本自动提取标签，提取剧本的关键信息；业务逻辑层中的同类题材市场分析模块根据标签内容，利用相似性度量算法从数据库找出最为相似的影片列表，对影片列表进行展示，同时将待评价剧本与最为相似的影片标签和数据信息进行比较、评价和排序，最后形成评估报告，在接口层进行展示。

进一步地，所述业务逻辑层，对数据进行管理和分析，还将采集的数据与电影票房的市场数据相联系，同时用聚类分析方法构建评价模型，分析数据标签和数据之间的关联性，测试剧本在各个方面的评价范围；所述业务逻辑层具体包括，用户信息管理模块和电影信息管理模块，所述用户信息管理模块包括对用户的注册信息进行管理用户注册信息管理模块和对标签进行管理的标签管理模块；

所述电影信息管理模块，包括对剧本基本信息进行管理的剧本基本信息管理模块、对自动提取的电影剧本标签进行管理剧本标签管理模块和将电影基本信息按照不同的元素进行分类并导入数据库的剧本分类管理模块，。

进一步地，电影信息搜索模块实现电影信息的搜索，具体为，用户通过搜索框输入关键词，系统根据关键词在数据库进行查找返回页面电影信息，最终通过信息展示模块进行展示。

进一步地，所述同类题材市场分析模块从数据库找出与待评价剧本最相思的剧本，具体为，用户登录系统，键入电影基本信息，对电影进行相似性计算，在页面显示TOPN列表，最终用户选择查看电影具体信息。

进一步地，所述剧本评估指标具体包括，身份翻转指标、人物对白指标、剧本价值导向指标、受众群体指标、商业化程度指标、剧本冲突密度指标、情节点设置指标、剧本容量指标、人物关系网络级别指标、角色配置指标。

基于智能标签的剧本评价系统的评价方法，包括如下步骤：

步骤1：根据电影剧本和电影市场数据采集电影信息数据；

步骤2：根据步骤1的数据，提取标签，并对标签进行分类入库；

步骤3：建立评价模型，分析标签和数据之间的关联性，测试剧本在各个方面的评价范围；同时对UI界面进行设计和优化，利用可视化表达简化评价结果，提供更直观的表现形式，最终形成评价系统；