[发明专利]综艺节目内容特征获取系统及应用系统在审

专利信息
申请号: 201710443164.5 申请日: 2017-06-13
公开(公告)号: CN107295375A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 刘杉;柴剑平;刘同同 申请(专利权)人: 中国传媒大学
主分类号: H04N21/266 分类号: H04N21/266;H04N21/235;H04N21/435;H04N21/462
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 代理人: 冯燕云
地址: 100024 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 综艺 节目内容 特征 获取 系统 应用
【权利要求书】:

1.综艺节目内容特征获取系统,标签管理系统和媒资管理系统通过网络接口连接,其特征在于,所述标签管理系统包括数据获取模块和标签提取模块,所述数据获取模块获取综艺节目数据内容信息,所述标签提取模块综艺节目的视频、音频和文本标签,而后进行中文分词,标签清洗,最后标签入库,得到标签库;

提取综艺节目标签具体为,首先将综艺节目内容数据按照综艺节目基本信息、综艺节目类型信息、综艺节目团队成员信息和具体综艺全部内容数据信息进行级别划分;而后根据各级别划分的数据内容进行详细的数据采集,形成数据采集标签。

2.根据权利要求1所述的综艺节目内容特征获取系统,其特征在于,通过对综艺节目基本信息数据的获取,对某综艺节目整体进行综合分析,使节目更受大众欢迎;

按照综艺节目基本信息数据进行详细的数据采集,具体包括采集节目名称信息、节目内容信息、节目类别信息、节目期数信息、播出时间信息、节目时长信息、播放平台信息、节目标题信息、主持/导师信息、嘉宾/选手信息、节目主题信息、节目开场信息、收视率信息、市场份额信息和用户评论信息,最终形成相应的数据采集标签。

3.根据权利要求2所述的综艺节目内容特征获取系统,其特征在于,根据综艺节目类型进行数据采集,具体为按照地区进行采集,包括采集内地、台湾地区、香港地区、韩国、日本、美国、澳大利亚及其他共8类信息;按照类型进行采集,包括采集播报、情感、搞笑、访谈、选秀、游戏、相亲、职场、脱口秀、真人秀、晚会、生活、旅游、美食、一直、搞笑、曲艺、汽车、竞技、教科、魔术、亲子、军事、创业、八卦和其他。

4.根据权利要求3所述的综艺节目内容特征获取系统,其特征在于,通过对综艺节目团队成员信息的获取,构建综艺节目团队库,清晰明了的查看各节目参队信息及个人参加了哪些节目制作或播出过程;

按照综艺节目基本信息数据进行详细的数据采集,具体包括按照制片组、导演/导播组、编剧/编导组、策划监制组、统筹组、后期组、制作组、摄影组、艺人组、各类总监组和其他组的分类,进行详细的数据采集。

5.根据权利要求3所述的综艺节目内容特征获取系统,其特征在于,根据具体综艺全部内容数据,为节目创新发展提供参考;

按照具体综艺节目全部内容数据进行采集,具体包括采集该具体综艺节目内容信息、该具体综艺节目用户属性信息和该具体综艺节目嘉宾信息;

所述该具体综艺节目内容信息包括采集节目时长、节目主题、该具体综艺节目

所述用户属性信息来源于特定网站的粉丝群,具体包括用户性别、用户年龄、年龄分布和地域特点;

所述嘉宾信息来源于指定网站的个人关注度,所述个人关注度为指定网站的粉丝数、平均转发数和平均点赞数。

6.包括权利要求1-5任一项所述获取系统的应用系统,其特征在于,还包括后台管理模块和综艺数据内容标签分析应用模块,所述后台管理模块对用户、消息、内容和标签进行管理,所述综艺数据内容标签分析应用模块包括,

节目嘉宾与主题选择模块,结合具体综艺节目特点通过对时下娱乐热点、热播电视、电影及社会流行元素,以数据分析内容,用标签精准定位,推荐嘉宾选择群;

利用库存媒资,再通过对相似嘉宾节目收视率,观众反响因素,进行二次筛选,同时产生与之相关内容话题,供节目商选择,同时紧跟潮流,紧密结合娱乐实时热点,使节目更具吸引力;

和/或,节目内容安排推荐模块,依据节目播出时间、节目类型以及节目内容特定综艺节目数据标签,推荐节目内容环节播出顺序及播出时长,避免了人为安排节目内容的烦乱,预估收视风险高的情况,同时分析每一小环节的属性,满足系统的检索推荐功能;

和/或广告商选择模块,综合特定综艺节目类型、节目主要受众、节目播出时间以及传播范围数据标签,选择合适广告商的赞助,形成广告的有效投放,为节目增色;

和/或用户信息参考模块,通过分析节目用户属性标签,为该系统的其他几大模块提供指导意见,确保节目质量及收视效果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国传媒大学,未经中国传媒大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710443164.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top