[发明专利]一种信息通信运行主动辅助决策的方法

权利要求书

1.一种信息通信运行主动辅助决策的方法，其特征在于，包括：

基于数据挖掘，对信息通信运行的实时数据流进行处理；

根据处理后的数据，对信息通信运行进行故障根源定位；

通过所述故障根源定位，对信息通信运行进行决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据挖掘对信息通信运行的实时数据流进行处理，包括：

从前端业务系统获取数据；

对数据进行实时处理并传入数据落地层；

对数据进行挖掘处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从前端业务系统获取数据的方式使用消息队列，直接通过网络Socket传输数据，前端业务系统专有数据采集API，对Log问价定时监控。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对数据进行实时处理并传入数据落地层时，采用的数据实时处理方法为Apache Storm、Apache Spark Streaming或者Apache Samza。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据落地层对接收到的数据进行挖掘时，采用WEKA、RapidMiner、NLTK、Orange、KNIME或R-Programming。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对信息通信运行进行故障根源定位之前，还包括：

对信息通信运行的数据需要进行数据清洗，其中所述数据清洗包括根据每个变量的合理取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据的一致性检查；包括对无效值和缺失值记性估算，整例删除，变量删除和成对删除。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据清洗之后，还包括：

进行数据压缩和数据归并，其中当业务数据急剧上涨，海量的冷数据、老数据需要被压缩，则采用HDFS集群的数据压缩；数据归并是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础上、获得依赖于发现目标的数据的有用特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据归并的类型是特征归并、样本归并和特征值归并。