[发明专利]基于故障自适应学习的无人机控制系统

说明书

本发明公开了一种基于故障自适应学习的无人机控制系统，所述系统包括：故障识别模块、与故障识别模块相连的控制模块、与控制模块相连的控制器、以及与控制模块相连的学习模块，所述故障识别模块用于识别无人机的故障，学习模块用于根据环境变化进行自适应学习，控制模块用于控制学习模块是否运行。本发明基于故障自适应学习的无人机控制系统可根据环境进行自适应学习，以实现故障的自学习控制，大大提高了故障检测的效率，减少了故障检测的错误率。

技术领域

本发明属于无人机技术领域，特别是涉及一种基于故障自适应学习的无人机控制系统。

背景技术

无人驾驶飞机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)又简称无人机，与传统的有人驾驶飞行器不同，是一种利用无线电远程遥控及机载的程序控制器操纵的不载人飞机。其最早出现于20世纪20年代，当时仅被用于作为军事训练中的靶机,此后经过近百年的不断发展，逐渐转向于侦查、攻击等各种多用途领域。由于其相对于载人飞机来说具有成本低、生存能力强、无人员伤亡风险、使用方便等优点，所以不止能在军事上发挥重要作用，在民用领域也具有广阔的应用前景。

现有技术中的无人机在运行过程中，由于各种因素的影响，通常会使故障发生的规律有所不同，故障与征兆之间并非严格的一一对应关系，如此，现有的故障检测系统则往往无法有效诊断故障。

因此，针对上述问题，有必要提出一种基于故障自适应学习的无人机控制系统。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于故障自适应学习的无人机控制系统。

为了实现上述发明目的，本发明提供一种基于故障自适应学习的无人机控制系统，所述系统包括：故障识别模块、与故障识别模块相连的控制模块、与控制模块相连的控制器、以及与控制模块相连的学习模块，所述故障识别模块用于识别无人机的故障，学习模块用于根据环境变化进行自适应学习，控制模块用于控制学习模块是否运行。

作为本发明的进一步改进，所述控制器包括前馈控制器和反馈控制器，前馈控制器与无人机相连，反馈控制器用于将故障识别结果反馈至前馈控制器。

作为本发明的进一步改进，所述学习模块用于根据环境变化对模糊诊断矩阵进行自适应学习。

作为本发明的进一步改进，所述模糊诊断矩阵为：

其中，r_ij为第j个故障起因对第i个故障征兆的贡献值，k_ij为权系数。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明基于故障自适应学习的无人机控制系统可根据环境进行自适应学习，以实现故障的自学习控制，大大提高了故障检测的效率，减少了故障检测的错误率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一具体实施方式中基于故障自适应学习的无人机控制系统的模块示意图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行详细的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。