[发明专利]一种大前斜视合成孔径雷达成像方法有效
| 申请号: | 201710439411.4 | 申请日: | 2017-06-12 |
| 公开(公告)号: | CN107290747B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
| 发明(设计)人: | 傅雄军;袁大森;谢民;李德胜 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高燕燕 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 斜视 合成孔径雷达 成像 方法 | ||
1.一种大前斜视合成孔径雷达成像方法,雷达以速度v沿YOZ平面直线AB飞行,雷达的波束中心照射地面点目标T,A点位于Z轴上,经过时间t后雷达位于B点,θ0为雷达波束中心照射的斜视角;雷达与地面的高度为H0,标记雷达位于A点时,雷达与点目标T的距离为R0;标记雷达位于B点时,雷达与点目标T的距离其特征在于,该方法具体包括以下几个步骤:
步骤一、对SAR原始回波数据s0(τ,t)做距离向快速傅里叶变换FFT,将回波数据变换至距离频域-方位时域内进行距离压缩,将变换后的数据与距离压缩因子H1(fτ,t)相乘,得到距离压缩后的数据S2(fτ,t),其中,τ为距离时间,t为方位时间,fτ表示距离频率;
其中,距离压缩因子H1(fτ,t)为:Kr表示发射信号的调频率;
仅考虑包络和信息的SAR原始回波数据s0(τ,t)表示为:
其中,ωr(.)为距离包络,c为光速,ωa(t)为方位包络,指数exp表示数据的相位,第一个指数项为方位相位,第二个指数项是距离相位,λ表示雷达波长;
对原始回波数据s0(τ,t)做距离向FFT,得到变换后的数据S1(fτ,t):
其中,表示发射信号的载频;
距离压缩后的数据S2(fτ,t)表示为:
步骤二、将距离压缩后的数据S2(fτ,t)与走动较正因子H2(fτ,t)相乘,得到走动较正后的数据S3(fτ,t);
其中,走动校正因子H2(fτ,t)为:fτ表示距离频率;f0表示发射信号的载频,θ0为雷达波束中心照射的斜视角,c为光速;
走动校正后的数据S3(fτ,t):
步骤三、对走动校正后的数据S3(fτ,t)进行方位向FFT,得到S4(fτ,fa),将数据变换至距离频域-方位频域内进行弯曲校正,将变换后的数据与弯曲校正因子H3(fτ,fa)相乘,得到弯曲校正后的数据S5(fτ,fa),其中,fa为方位频率;
其中,弯曲校正因子H3(fτ,fa)为:
fα表示方位频率;
数据S4(fτ,fa)的相位为Φ4(fτ,fa):
将Φ4(fτ,fa)中的根式对距离频率fτ进行一阶泰勒展开,有:
其中,
将此一阶泰勒展开式带入S4(fτ,fa)=exp{jΦ4(fτ,fa)},然后与弯曲校正因子H3(fτ,fa)相乘,忽略方位频率无关项和方位频率线性项,得到弯曲校正后的数据S5(fτ,fa);
步骤四、对弯曲校正后的数据S5(fτ,fa)进行距离向快速傅里叶逆变换IFFT,将数据变换至距离时域-方位频域内进行高次相位补偿,将变换后的数据与高次相位补偿因子H4(τ,fa)相乘,得到高次相位补偿后的数据S7(τ,fa);
其中,高次相位补偿因子H4(τ,fa)为:
弯曲校正后的数据S5(fτ,fa)为:S5(fτ,fa)=exp{jΦ5(fτ,fa)},其相位Φ5(fτ,fa)为:
Φ5(fτ,fa)=-4πR0Qcosθ0;
将相位Φ5(fτ,fa)中的根式Q对方位频率fa进行五阶泰勒展开,有:
对数据S5(fτ,fa)进行距离向快速傅里叶逆变换IFFT,得到变换后的数据S6(τ,fa),再与高次相位补偿因子相乘,得到高次相位补偿后的数据S7(τ,fa):
步骤五、对高次相位补偿后的数据S7(τ,fa)进行方位向IFFT,将数据变换至距离时域-方位时域内进行方位补偿,将变换后的数据与方位补偿因子H5(τ,t)相乘,完成方位补偿;
最后,对方位补偿后的数据进行方位向FFT,得到最终的SAR图像
其中,方位补偿因子为H5(τ,t):
忽略S7(τ,fa)中方位频率无关项和方位频率线性项,再进行方位向IFFT,得到变换后的数据S8(τ,t),为S8(τ,t)=exp{jΦ8(τ,t)},其相位为:
Φ8(τ,t)=-jπKa(tc)t2
其中,tc表示点目标穿越方位向波束中心的时刻;
将数据S8(τ,t)与方位补偿因子相乘,得到方位补偿后的数据S9(τ,t),最后对数据S9(τ,t)进行方位向FFT,得到最终的SAR图像。
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