[发明专利]识别声纹的方法及设备

说明书

本发明适用于互联网技术领域，提供了一种识别声纹的方法及设备，该方法包括：建立并训练通用识别模型，所述通用识别模型用于表示预设通信媒介下语音特征的分布；获取所述预设通信媒介下的语音数据；根据所述语音数据构建对应的所述声纹向量；根据所述通用识别模型确定所述声纹向量对应的所述声纹特征。本发明通过构建和训练通用识别模型对语音数据进行处理，得到对应的声纹向量，从而确定声纹特征，并根据声纹特征识别发出声音的人，由于通用识别模型不限制声音的内容，因此使本声纹识别的使用比较灵活，增多了声纹识别的使用场景。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及识别声纹的方法及设备。

背景技术

现有技术中，在声纹识别过程中进行声纹特征提取时，准确率不高，为了尽可能达到声纹识别的准确，往往会要求用户读指定的内容，例如读“一、二、三”等，并对指定的内容进行声纹识别，这种方法可以在一定程度上提高声纹识别的准确性，但是，这种方式具有较大的局限性，由于用户必须朗读指定内容才能完成识别，因此限制了声纹识别的使用场景，例如在需要取证时，无法要求对方朗读指定的内容。

针对现有技术中只能对指定内容进行声纹识别的问题，目前业界没有理想的解决办法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了识别声纹的方法及设备，以解决现有技术中只能对指定内容进行声纹识别的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种识别声纹的方法，包括：

建立并训练通用识别模型，所述通用识别模型用于表示预设通信媒介下语音特征的分布；

获取所述预设通信媒介下的语音数据；

根据所述语音数据构建对应的所述声纹向量；

根据所述通用识别模型确定所述声纹向量对应的所述声纹特征。

本发明实施例的第二方面提供了一种识别声纹的设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别声纹的程序，所述处理器执行所述识别声纹的程序时，实现如下步骤：

建立并训练通用识别模型，所述通用识别模型用于表示预设通信媒介下语音特征的分布；

获取所述预设通信媒介下的语音数据；

根据所述语音数据构建对应的所述声纹向量；

根据所述通用识别模型确定所述声纹向量对应的所述声纹特征。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有识别声纹的程序，所述识别声纹的程序被至少一个处理器执行时，实现如下步骤：

建立并训练通用识别模型，所述通用识别模型用于表示预设通信媒介下语音特征的分布；

获取所述预设通信媒介下的语音数据；

根据所述语音数据构建对应的所述声纹向量；

根据所述通用识别模型确定所述声纹向量对应的所述声纹特征。

本发明通过构建和训练通用识别模型对语音数据进行处理，得到对应的声纹向量，从而确定声纹特征，并根据声纹特征识别发出声音的人，由于通用识别模型不限制声音的内容，因此使本声纹识别的使用比较灵活，增多了声纹识别的使用场景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的识别声纹的方法的流程图；