[发明专利]数据上报方法和装置、数据调度方法和装置及数据系统在审

专利信息
申请号: 201710433547.4 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN107333234A 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 高红梅;李莉莉;付春;陈放 申请(专利权)人: 国政通科技股份有限公司
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W24/02
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司11619 代理人: 董李欣
地址: 100195 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 上报 方法 装置 调度 系统
【说明书】:

技术领域

本发明涉及大数据应用领域,特别是涉及一种数据上报方法和装置、数据调度方法和装置及数据系统。

背景技术

随着计算机网络、移动互联网、以及物联网的不断发展,人们日常生活和工作中所产生和上报的数据越来越多。人们希望利用这些海量数据进行有益的工作,比如采集车辆行驶数据用于交通路况分析和通告、采集医疗数据用于实现智能诊断、采集工业环境数据用于实现智能监控等。

这些海量数据的价值密度通常很低,一般不能直接使用,通常都需要进行后台的进一步处理,数据量越大,需要处理的时间越长。现在的做法通常是,尽可能地从各个不同的来源获取尽可能多的数据用于后台的进一步处理,为了获得更好的效果等原因,通常希望数据越多越好。

例如,在申请号为CN201610327538.2的专利申请中公开了一种移动空气质量和交通状态分享云图的系统,其中所使用的交通状态数据是用户使用移动终端对当前位置的交通状态拍摄的照片,基于这些照片进行大数据分析进而得到全国各地空气质量和交通状态。

然而,在诸如采集车辆行驶数据用于交通路况分析和通告时,对数据的实时性和准确性、以及采集的数据所覆盖的地理范围都会有更高的要求,这样就产生了一种矛盾。这是因为图像数据的数据量本身就已经很大,而且不经过调度控制所采集的图像数据可能大量重复,这些冗余图像数据的传输和后台处理均会消耗大量的资源且增加了延迟,不但增加了成本,而且影响实时性。

因此,在面对诸如采集车辆行驶数据进行交通路况分析和通告等大数据应用时,有必要提出一种方案,至少能够达到既能减少需要后台处理的数据,又能满足系统的实时性、准确性和数据覆盖范围要求的目的。

发明内容

至少为了解决上述技术问题,本发明提出了以下技术方案。

根据本发明的一种数据上报方法,包括:步骤1:移动终端接收控制器的数据上报指令;步骤2:移动终端根据数据上报指令采集本地数据;步骤3:移动终端上报本地数据;其中,控制器基于下列中的至少一个产生数据上报指令:时间信息、移动终端的环境信息。

根据本发明的数据上报方法,其移动终端的环境信息包括下列中的至少一个:移动终端的位置信息、移动终端的接收信号强度、移动终端所属小区的位置信息。

根据本发明的数据上报方法,其数据上报指令包括下列中的至少一个:移动终端标识、移动终端所属小区的标识、上报方式指示信息、上报周期指示信息。

根据本发明的数据上报方法,其上报方式指示信息为上报本地位置信息指示或上报本地环境照片指示,而且,当上报方式指示信息为上报本地位置信息指示或上报本地环境照片指示时,移动终端在步骤3中所上报的本地数据分别是本地位置信息或本地环境照片。

根据本发明的一种数据上报装置,包括:数据上报指令接收模块,用于接收控制器的数据上报指令;本地数据采集模块,其与所述数据上报指令接收模块连接,用于根据数据上报指令采集本地数据;本地数据上报模块,其与本地数据采集模块连接,用于上报本地数据;其中,控制器基于下列中的至少一个产生数据上报指令:时间信息、移动终端的环境信息。

根据本发明的数据上报装置,其移动终端的环境信息包括下列中的至少一个:移动终端的位置信息、移动终端的接收信号强度、移动终端所属小区的位置信息。

根据本发明的数据上报装置,其数据上报指令包括下列中的至少一个:移动终端标识、移动终端所属小区的标识、上报方式指示信息、上报周期指示信息。

根据本发明的数据上报装置,其上报方式指示信息为上报本地位置信息指示或上报本地环境照片指示,而且,当上报方式指示信息为上报本地位置信息指示或上报本地环境照片指示时,本地数据上报模块所上报的本地数据分别是本地位置信息或本地环境照片。

根据本发明的数据调度方法,包括:步骤1:控制器根据时间信息、移动终端的环境信息产生并向移动终端发送数据上报指令;步骤2:控制器接收移动终端上报的本地数据。

根据本发明的数据调度装置,包括:数据上报指令产生和发送模块,用于根据时间信息、移动终端的环境信息产生并向移动终端发送数据上报指令;数据接收模块,用于接收移动终端上报的本地数据。

本发明的优点在于:提出了集中调度的数据上报方案,在面对诸如采集车辆行驶数据进行交通路况分析和通告等大数据应用时,至少实现了既能减少需要后台处理的数据,又能满足系统的实时性、准确性和数据覆盖范围要求的目标。

附图说明

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