[发明专利]医疗信息查询系统及方法

说明书

本发明实施例提供一种医疗信息查询系统和方法。该系统包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。本发明实施例，可减轻规则引擎模块的负载，使其可迅速响应决策支持模块的任务需求，效率较高；同时，规则引擎模块与图数据库模块并不耦合，简化了该系统的开发和维护复杂度，节省存储空间与查询时间；此外，采用图数据库存储医疗信息，也使得查询更便捷。

技术领域

本发明涉及医疗信息查询技术领域，特别是涉及一种医疗信息查询系统及方法。

背景技术

1978年，S.Morton首次把决策支持系统(Decision Support System，DSS)定义为：“辅助管理者对半结构化问题的决策过程，支持而不是代替管理者做出判断、提高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统”。20世纪80年代，DSS取得了重大发展。一方面，开始拓展为面向非结构化的决策问题；另一方面，在人机交互方面也取得了长足的进步。此后，DSS被普遍定义为辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

随着人工智能技术和信息处理技术的发展，DSS在工业界已经有了广泛的应用，解决了一系列具有代表意义的决策支持问题。例如临床决策支持系统CDSS(ClinicalDecision Support System)，一种专门辅助临床诊断的系统。在医生问诊时，CDSS使用已有的专家知识库、临床实践指南、病例分析等资料，对患者的症状做出分析，并给出医疗建议，便于用户查询相应的医疗建议及医学知识。CDSS可以有效地解决临床医生知识的局限性问题、减少人为疏忽、相对降低医疗费用。

现有技术的这种可根据临床数据进行医疗建议及医学知识查询的系统，其规则引擎模块中采用关系数据库的形式存储诊断决策，使得其查询复杂、缓慢、超出预期，并且，由于规则引擎模块中存储了数据库，规则引擎模块与底层数据库耦合，开发、维护的复杂度高。

发明内容

本发明实施例提供一种医疗信息查询系统及方法，以解决现有技术的医疗信息的查询复杂并且效率低的问题。

第一方面，提供一种医疗信息查询系统，包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。

进一步，所述规则引擎模块包括：规则引擎子模块，用于根据预置规则获取与所述临床数据匹配的第一临床因子及第一临床关系；其中，所述第一临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述第一临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。

进一步：所述图数据库包括多个节点和连接所述节点之间的有向线段；其中，所述节点用于表示临床因子；所述有向线段用于表示临床因子之间的临床关系；所述临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。

进一步，所述决策支持模块包括：第一获取子模块，用于获取与所述第一临床因子对应的第一节点；第二获取子模块，用于在所述第一节点关联的有向线段中获取满足所述第一临床关系的第一有向线段；第三获取子模块，用于获取所述第一有向线段指向的第二节点；第四获取子模块，用于根据所述第二节点表示的所述临床因子，获取与所述查询规则对应的医疗信息。

进一步，还包括：数据接收模块，用于所述规则引擎模块接收临床数据的步骤之前，接收原始临床数据；则所述决策支持模块，用于将所述数据接收模块接收的原始临床数据按照预处理规则进行预处理得到所述临床数据。