[发明专利]一种基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测系统

说明书

技术领域

本发明涉及电气检测系统技术领域，尤其涉及一种能够全面、准确、客观地反映出电能计量装置的安装质量水平的基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测系统。

背景技术

电能计量装置的安装工艺的质量，直接影响了客户的切身利益及电网的安全经济运行。现有技术中对电能计量装置的安装工艺质量的检测办法是：在电能计量装置安装完毕后，现场施工人员对安装结果进行拍照，然后由质量负责人针对所拍照片对安装工艺质量进行人工抽检和评分。由于施工结果的照片数量巨大，人工抽检只能覆盖到很小的一部分施工作业，其余大部分电能计量装置的现场安装质量是无法由质量负责人进行评价的。

因此，电能计量装置的安装与检测往往不能同步进行，检测的覆盖率也不高。在质量把控上取决于人为因素和随机性，很难做到成本控制、实时性、全面覆盖等，整体的质量结果也不能直观的展示，安装工艺的质量要求也无法快速提高和改进。

综上，目前需要一种新型的电能计量装置安装工艺质量检测方法，以实现检测的自动化、实时性、全面性，从而对现场安装质量进行更好的检测与管控，保证客户的切身利益及电网的安全经济运行。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测系统，其在现有学术研究、实际工作的基础上，为达到对现有电能计量装置安装工艺进行改善，提出了以实时性、自动化、全面覆盖检测的目的，对现有工作进行了大量整理、总结、提炼、系统化等工作，首次提出了采用图像识别技术对电能计量装置安装工艺质量进行自动检测，这是在电能计量装置安装工艺质量检测领域前所未有的。

为了实现上述目的，本发明提供的一种基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测系统，其包括：应用服务系统、数据库管理系统、数据存储系统、终端服务应用系统、图像处理系统和大数据分析系统；其中，

应用服务系统：提供系统的接口和后台，用于分配工单任务至终端服务系统，并用于处理复杂的业务逻辑；采用Java EE进行开发，基于WebLogic进行部署，为人机交互界面提供了系统的接口和后台，并实现了复杂的业务逻辑处理。不同权限的用户可通过登陆终端或浏览器的人机交互界面对系统进行操作和使用。

数据库管理系统：用于同步分配的工单任务，将现场采集数据存入数据存储系统，并向图像处理系统发出图像处理请求；

数据存储系统：用于存储照片、大数据统计和分析结果；

终端服务应用系统：设有人机交互界面，用于领取工单任务；并设有图像采集终端，用于同步现场数据至应用服务系统；

图像处理系统：接受应用服务系统的图像处理请求，对图像识别并评分，并将相关数据传回应用服务系统；其是根据应用服务系统发送的电能计量装置安装工艺的要求，对不同的电能计量装置安装照片进行分类识别，并反馈结果到应用服务系统和大数据分析系统，同时，还能对样本库进行训练和学习；

大数据分析系统：对评分结果进行统计分析，并向管理人员展示大数据统计结果和分析结果。

优选的方案，根据电网业务数据的数据量和复杂性，所述数据库管理系统采用了基于MySQL Cluster的集群部署方案，可配置、可扩展，实现了同步并处理电网营销系统业务数据以及存储本系统新产生的数据。

进一步优选的方案，所述数据存储系统采用了基于Hadoop框架体系的分布式存储系统，其符合海量数据存储的平台架构以及海量数据处理的算法与机制，支持海量图片数据分布式索引和检索，在实际生产中实现了对海量图片数据进行快速存储和读取的要求，为快速和全面的质量检测提供基础服务。

所述大数据分析系统，基于Hadoop、Spark方案进行部署，能快速和全面的对整体的质量检测结果进行不同维度的分析和展示。并且根据数据分析和挖掘的结果，如采用Apriori算法，找到同一问题发生的非直接因素，并可以向管理人员提供改善安装工艺的质量检测建议，从而进一步优化系统，使用电用户和供电企业共同受益。

再进一步优选的方案，所述终端服务应用系统采用带高清摄像头的Android5.0及以上的安卓手机作为图像采集终端，安装有满足业务需要的专业APP，并可以AR方式对终端用户进行实景指导。

所述图像处理系统采用了HIS、HOG、SVM图像处理技术，实现了对电能计量装置安装工艺质量的自动检测过程。