[发明专利]监测院线映前广告的方法和装置以及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710430564.2 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN109040841B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 麻博洋;李彤彤;欧阳佑;吴明辉 申请(专利权)人: 北京学之途网络科技有限公司
主分类号: H04N21/442 分类号: H04N21/442;H04N21/466;H04N21/2668;H04N21/81
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 林桐苒;李丹
地址: 100086 北京市海淀区青云里满庭芳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 监测 院线映前 广告 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种监测院线映前广告的方法,其特征在于,包括:

获取同一天内影院内待监测的院线映前广告所在影厅的影院管理系统TMS放映日志,以及影院内所有影厅的探针设备的探针日志,其中,所述探针设备为WiFi探针设备;

根据TMS放映日志和探针日志获取待监测的院线映前广告的监测观影人数,并为每一个监测观影人打人群属性标签;

根据打人群属性标签后的监测观影人进行院线映前广告的分析;

其中,所述根据TMS放映日志和探针日志获取待监测的院线映前广告的监测观影人数包括:

将所述TMS放映日志清洗成包括放映通用唯一标识码UUID、开始时间和结束时间的放映核心字段关系;将所述探针日志清洗成包括时间、探针标识、移动设备的媒体访问控制MAC地址和信号强度的第一探针核心字段关系;

根据第一探针核心字段关系确定待监测的院线映前广告所在的影厅的符合观影习惯的第二探针核心字段关系;

将放映核心字段关系和第二探针核心字段关系进行匹配得到与待监测的院线映前广告的放映时间相匹配的第三探针核心字段关系;

将第三探针核心字段关系进行MAC地址去重得到第四探针核心字段关系;其中,第四探针核心字段关系中MAC地址数即为所述监测观影人数;

其中,所述根据第一探针核心字段关系确定待监测的院线映前广告所在的影厅的符合观影习惯的第二探针核心字段关系包括:

根据所述第一探针核心字段关系确定所述待监测的院线映前广告所在的影厅的第五探针核心字段关系;

从所述第五探针核心字段关系中筛选出符合观影习惯的第二探针核心字段关系;

所述根据第一探针核心字段关系确定待监测的院线映前广告所在的影厅的第五探针核心字段关系包括:

计算所述第一探针核心字段关系中同一个移动设备的MAC地址被每一个探针设备监测的次数;

当所述待监测的院线映前广告所在的影厅的探针设备监测的次数均大于其他影厅的探针设备监测的次数;或者,所述待监测的院线映前广告所在的影厅的探针设备监测的次数均等于其他影厅的探针设备监测的次数,且所述待监测的院线映前广告所在的影厅的探针设备的平均信号强度均大于其他影厅的探针设备的平均信号强度时,将该移动设备的MAC地址所对应的第一探针核心字段关系作为所述第五探针核心字段关系;

所述从第五探针核心字段关系中筛选出符合观影习惯的第二探针核心字段关系包括:

从所述第五探针核心字段关系中筛选出同一个所述移动设备的MAC地址第一次出现的时间和最后一次出现的时间之间的时间间隔在预设时间段范围内的探针核心字段关系作为所述第二探针核心字段关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将放映核心字段关系和第二探针核心字段关系进行匹配得到与待监测的院线映前广告的放映时间相匹配的第三探针核心字段关系包括:

当所述第二探针核心字段关系中存在时间在所述待监测的院线映前广告的放映时间内的探针核心字段关系时,将所述第二探针核心字段关系中时间在所述待监测的院线映前广告的放映时间内的探针核心字段关系作为所述第三探针核心字段关系;其中,所述待监测的院线映前广告的放映时间为所述放映核心字段关系中所述待监测的院线映前广告对应的放映UUID对应的开始时间和结束时间之间的时间段;

当所述第二探针核心字段关系中不存在时间在所述待监测的院线映前广告的放映时间内的探针核心字段关系,但存在时间在所述待监测的院线映前广告的开始时间前的第一时间段内或结束时间后的第二时间段内的探针核心字段关系时,将时间与所述待监测的院线映前广告的开始时间或结束时间最近的探针核心字段关系作为所述第三探针核心字段关系;其中,所述待监测的院线映前广告的开始时间为所述放映核心字段关系中所述待监测的院线映前广告对应的放映UUID对应的开始时间,所述待监测的院线映前广告的结束时间为所述放映核心字段关系中所述待监测的院线映前广告对应的放映UUID对应的结束时间。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据打人群属性标签后的监测观影人进行院线映前广告的分析包括:

对所述人群属性标签中的每一个人群属性进行分析;

根据预先调研的打开WiFi开关的占比和监测观影人数计算实际观影人数。

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