[发明专利]一种注塑机状态识别及异常预警方法在审

专利信息
申请号: 201710429900.1 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107632196A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 叶玲红;朱凯莉 申请(专利权)人: 浙江科技学院
主分类号: G01R22/06 分类号: G01R22/06;G01D21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310023 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 注塑 状态 识别 异常 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一:将所需检测预警的注塑机外接采集处理装置,采集处理装置采集并预处理各传感器信号,各传感器信号包括位置信号Posi、压力信号Pres、转速信号Speed、流量信号Flow和温度信号Temp;采集处理装置采集并预处理各传感器信号能耗信号,获得功率数据Power和能耗数据Ener,所述能耗信号包括电流信号I=(I1,I2,I3)、电压信号U=(U1,U2,U3);

步骤二:根据能耗限定要求输入能耗预警阈值,所述能耗预警阈值包括单日总能耗阈值、单个产品能耗阈值、批次产品总能耗阈值、闲置能耗阈值;

步骤三:将实时获取到的各传感器信号及能耗信号,与状态特征树进行特征对比分析,判断是否存在突变特征,当特征存在,则进行下一步;当特征不存在,则重复步骤三;

步骤四:判断该特征是否为异常特征,若是,则进行异常报警;若否,进行下一步;

步骤五:获得能耗预警指标值,判断是否需要预警,若是,则进行能耗预警;若否,则更新注塑机状态后重复步骤三,所述注塑机的初始状态为关机。

2.如权利要求1所述的一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:所述步骤一中的采集处理装置包括采集处理装置主体(1)、显示屏(2)、按键(3)、数据接口(4)、电源接口(5)、机床外开关(12)、能耗检测电路(13)、主控制器(14)、报警器(15)、控制按键(16)、存储单元(17)、无线通讯电路(18)和各传感器,各传感器包括位置传感器(6)、压力传感器(7)、转速传感器(9)、流量传感器(10)和温度传感器(11);所述采集处理装置主体(1)前端嵌装有显示屏(2)和按键(3),按键(3)包括机床外开关(12)和控制按键(16),采集处理装置主体(1)前端设有数据接口(4)、电源接口(5);所述主控制器(14)与显示屏(2)、位置传感器(6)、压力传感器(7)、转速传感器(9)、流量传感器(10)、温度传感器(11)、能耗检测电路(13)、报警器(15)、控制按键(16)、存储单元(17)、无线通讯电路(18)均电性连接,存储单元(17)与数据接口(4)电性连接;所述机床外开关(12)、能耗检测电路(13)均与注塑机空开(8)电性连接。

3.如权利要求1所述的一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:所述步骤三中的状态特征树包括注塑机状态、突变特征和相对应的传感器状态及能耗特征。

4.如权利要求1所述的一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:所述步骤三中的状态特征树的获取方法包括以下步骤:

步骤一:将所需检测预警的注塑机外接采集处理装置,采集处理装置采集并预处理各传感器信号;

步骤二:完成若干次注塑实验的数据采集及注塑机状态记录;

步骤三:进行数据分析,挖掘注塑机状态之间的突变特征;

步骤四:将注塑机突变特征与传感器状态及能耗特征相对应,建立状态特征树;

步骤五:优化状态特征树:先进行注塑实验、数据采集、状态记录;再对比状态特征树,计算误差;然后根据误差是否大于误差阈值以判断是否需要修正特征树,若是,修正状态特征树后重新优化,若否,结束优化,获得最终的状态特征树。

5.如权利要求1所述的一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:所述步骤三中的判断是否存在突变特征的方法为:通过计算连续十个数据的均值、幅值、极值间斜率、能耗值,并将上述数据与已有突变特征对比;所述已有突变特征为注塑机状态之间的传感器状态及能耗特征。

6.如权利要求1所述的一种注塑机状态识别及异常预警方法,其特征在于:所述步骤五中的能耗预警指标包括单日总能耗预警指标、单个产品能耗预警指标、批次产品总能耗预警指标、闲置能耗预警指标。

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