[发明专利]监控视频处理方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种监控视频处理方法、装置及系统，涉及图像处理的技术领域，其中，一种监控视频处理方法，包括：获取视频图像，并将所述视频图像解码为RGB视频图像；对所述RGB视频图像进行结构化处理生成结构化视频图像，所述结构化视频图像包括预设目标物的轮廓，以及与所述轮廓对应的特征值；通过特征值对所述结构化视频图像逐帧进行预设目标物的识别；对识别出的预设目标物进行标识；将标识后的结构化视频图像分类储存，解决了现有技术中存在的视频图像特征提取准确率低的技术问题，达到了提高视频图像特征提取准确率的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其是涉及一种监控视频处理方法、装置及系统。

背景技术

现有的视频处理技术大多采用图像特征检测的传统方法，针对不同的特征需要选择不同的提取方法，如常用的基于颜色特征的颜色直方图或基于纹理的灰度共生矩阵和小波变换等。由于原始特征可能维数很高，或包含大量的冗余特征和无关特征，会使后续算法计算复杂度变得很高，并且伴随着准确率低下的问题，而且检出物的具体属性信息也很难获取。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种监控视频处理方法、装置及系统，以解决现有技术中存在的图像特征提取准确率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种监控视频处理方法，包括：

获取视频图像，并将视频图像解码为RGB视频图像；

对RGB视频图像进行结构化处理生成结构化视频图像，结构化视频图像包括预设目标物的轮廓，以及与轮廓对应的特征值；

通过特征值对结构化视频图像逐帧进行预设目标物的识别；

对识别出的预设目标物进行标识；

将标识后的结构化视频图像分类储存。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，对识别出的预设目标物进行标识之后，还包括：

将每一帧结构化视频图像的预设目标物复制至该帧结构化视频图像的一侧；

对复制的预设目标物进行标识。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，将标识后的结构化视频图像分类储存，包括：

判断每一帧标识后的结构化视频图像的标识是否包括某一预设数据库的特征信息；

若是，则将标识后的结构化视频图像存储至该预设数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，将标识后的结构化视频图像分类储存之后，还包括：

接收查询条件，查询条件包括预设目标物的特征值，或者特征值的关联信息；

在预设数据库中搜索携带有与查询条件匹配的标识后的结构化视频图像；

将搜索结果按照相似度进行排列。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，查询条件为文字描述、代码或图片。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，当查询条件为特征图片时，包括以下步骤：

接收上传的特征图片；

对特征图片进行结构化处理；

提取结构化处理后的特征图片的预设目标物的特征值；

在预设数据库中搜索携带有与特征值匹配的标识后的结构化视频图像；

将搜索结果按照相似度进行排列。