[发明专利]土壤水分混合型遥感反演方法及系统有效
| 申请号: | 201710428287.1 | 申请日: | 2017-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN107389895B | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
| 发明(设计)人: | 王桥;赵少华;姚云军;刘思含;毛学军;吴艳婷 | 申请(专利权)人: | 环境保护部卫星环境应用中心 |
| 主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
| 地址: | 100094 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 土壤 水分 混合 遥感 反演 方法 系统 | ||
1.一种土壤水分混合型遥感反演方法,其特征在于,包括:
获取估算区所需地表类型区域的第一遥感图像数据和第一气象数据;其中,所述第一遥感图像数据包括第一可见光波段反射率、第一近红外波段反射率和第一短波红外波段反射率,所述第一气象数据包括第一相对湿度和第一空气温度;
根据所述第一遥感图像数据,计算所述估算区的第一比值植被指数和第一地表水分指数;
根据所述第一比值植被指数、所述第一地表水分指数、所述第一气象数据和土壤水分混合型遥感反演模型,计算所述估算区的第一土壤水分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建土壤水分混合型遥感反演模型的步骤,具体包括:
获取实验区中所述地表类型区域的第二土壤水分、第二遥感图像数据和第二气象数据;其中,所述第二遥感图像数据包括第二可见光波段反射率、第二近红外波段反射率和第二短波红外波段反射率,所述第二气象数据包括第二相对湿度和第二空气温度;
根据所述第二遥感图像数据,计算所述实验区的第二比值植被指数和第二地表水分指数;
根据所述第二比值植被指数、所述第二地表水分指数、所述第二气象数据和所述第二土壤水分,构建土壤水分混合型遥感反演模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一遥感图像数据是从MODIS或LandSat或高分五号卫星遥感图像中获取到的。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一可见光波段反射率是从所述遥感图像的第1波段获取到的;所述第一近红外波段反射率是从所述遥感图像的第2波段获取到的;所述第一短波红外波段反射率是从所述遥感图像的第6波段或第5波段或第7波段获取到的。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述地表类型区域包括但不限于农田区域。
6.一种土壤水分混合型遥感反演系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取估算区所需地表类型区域的第一遥感图像数据和第一气象数据;其中,所述第一遥感图像数据包括第一可见光波段反射率、第一近红外波段反射率和第一短波红外波段反射率,所述第一气象数据包括第一相对湿度和第一空气温度;
第一计算模块,用于根据所述第一遥感图像数据,计算所述估算区的第一比值植被指数和第一地表水分指数;
第二计算模块,用于根据所述第一比值植被指数、所述第一地表水分指数、所述第一气象数据和土壤水分混合型遥感反演模型,计算所述估算区的第一土壤水分。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第二获取模块,用于获取实验区中所述地表类型区域的第二土壤水分、第二遥感图像数据和第二气象数据;其中,所述第二遥感图像数据包括第二可见光波段反射率、第二近红外波段反射率和第二短波红外波段反射率,所述第二气象数据包括第二相对湿度和第二空气温度;
第三计算模块,用于根据所述第二遥感图像数据,计算所述实验区的第二比值植被指数和第二地表水分指数;
第四计算模块,用于根据所述第二比值植被指数、所述第二地表水分指数、所述第二气象数据和所述第二土壤水分,构建所述土壤水分混合型遥感反演模型。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一获取模块具体用于:从MODIS或LandSat或高分五号卫星遥感图像中获取所述第一遥感图像数据。
9.一种土壤水分混合型遥感反演设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的方法。
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