[发明专利]一种编队目标点航抗叉关联方法有效
申请号: | 201710428007.7 | 申请日: | 2017-06-08 |
公开(公告)号: | CN107238835B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 崔亚奇;熊伟;何友;王海鹏;吕亚飞;徐永力;朱洪峰;刘恒燕 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军航空大学 |
主分类号: | G01S13/72 | 分类号: | G01S13/72;G01S13/58 |
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地址: | 264001 山东省烟*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 编队 目标 点航抗叉 关联 方法 | ||
1.一种编队目标点航抗叉关联方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据设置的波门类型和波门大小,求取各个航迹的相关量测点,并进一步根据航迹间相关量测点是否存在交集,把航迹划分为关于量测点相互独立的航迹群;
步骤2:对航迹群大小进行判断,如果航迹群大小等于1,直接选择统计距离最小的量测点作为航迹的关联量测点,如果航迹群大小大于1,基于雷达不同扫描周期间编队目标量测点相对位置不变的特点,把航迹群点航关联问题转换为二分图匹配问题,构建相对应的二分图,并采用Kuhn-Munkres求解二分图最优匹配,然后根据最优匹配结果得到群内航迹的关联量测点。
2.如权利要求1所述的一种编队目标点航抗叉关联方法,其特征在于所述步骤1,具体包括以下子步骤:
步骤1.1:根据设置的点航关联波门类型,计算当前k时刻每条目标航迹与雷达所有最新k+1时刻量测点间的统计距离cij(k+1):
Sij(k+1)=H(k+1)F(k)Pi(k|k)F′(k)H′(k+1)+Rj(k+1) (3)
其中,为k时刻目标航迹i的状态估计,Pi(k|k)为航迹i的状态估计协方差,为航迹i在k+1时刻的预测量测,zj(k+1)为雷达k+1时刻第j个直角坐标系量测,H(k+1)为观测矩阵,F(k)为状态转移矩阵,Rj(k+1)为雷达对k+1时刻量测点j的量测协方差,Sij(k+1)为航迹i关于量测点j的新息协方差,g(·)为统计距离计算函数,与设置的波门类型有关;如果设置的点航关联波门类型为椭球波门,则如果设置的点航关联波门类型为矩形波门,则直角坐标系X方向上统计距离为Y方向上统计距离为
步骤1.2:根据设置的波门大小,记录落入目标航迹波门内的相应量测点,作为目标航迹的相关量测点:
mi(k+1)={j|cij(k+1)≤γ,j=1:Nr(k+1)} (4)
其中mi(k+1)为航迹i的相关量测点集合,γ为设置的波门大小,Nr(k+1)为雷达k+1时刻探测的量测点个数;
步骤1.3:根据不同航迹的相关量测点是否存在重叠,对k时刻目标航迹进行分群:
a)初始化可选航迹集合为U={1:Nt(k)},航迹群个数l=0,Nt(k)为k时刻目标航迹个数;
b)从可选航迹集合中任意选择一条航迹i,更新可选航迹集合U=U-{i}和航迹群个数l=l+1,产生新的第l个航迹群集合Ql={i}和航迹群相关量测点集合Ml=mi(k+1);
c)依次对U中航迹的相关量测点与第l个航迹群的相关量测点是否存在交集进行判断,如果U中航迹j与第l个航迹群的相关量测点不存在交集,即则不进行处理,如果存在交集,即则把航迹j从可选航迹集合转移到第l个航迹群中,同时更新可选航迹集合U=U-{j}、航迹群集合Ql=Ql∪{j}和航迹群相关量测点集合
d)重复步骤c,直到U中所有航迹与第l个航迹群的相关量测点不存在交集为止;
e)如果重复步骤b、步骤c和步骤d,直到为止。
3.如权利要求1所述的一种编队目标点航抗叉关联方法,其特征在于所述步骤2,具体包括以下子步骤:
步骤2.1:对分割产生的所有航迹群Ql的大小进行判断,如果|Ql|等于1,即仅包含一个航迹,则k+1时刻与航迹群Ql内航迹关联的量测点ai(k+1)为:
步骤2.2:如果|Ql|大于1,把航迹群内的点航关联问题,转换为二分图Gl的匹配问题:
n=max(|Ql|,|Ml|) (6)
其中,VX为二分图Gl的X顶点集合,VY为二分图Gl的Y顶点集合,wij为二分图边<i,j>的权重,aVX(i)(k)为k时刻与航迹VX(i)相关联的量测点序号,为相应的直角坐标系量测,zVY(j)(k+1)为k+1时刻第VY(j)个直角坐标系量测,||·||2为二阶范数,NMax为设定的一个比较大的正整数值;如果航迹VX(i)属于航迹群Ql且量测点VY(j)是航迹VX(i)的相关量测点,则wij等于航迹VX(i)的k时刻关联量测点与zVY(j)(k+1)间几何距离的负值,否则wij等于NMax的负值;
步骤2.3:采用Kuhn-Munkres求解二分图Gl的最优匹配:
a)初始化可行顶标的值;设顶点VX(i)的值为顶点VY(j)的值为满足
b)采用匈牙利算法寻找相等子图的完备匹配;
c)若未找到完备匹配,则修改可行顶标的值,可行顶标的修改方法为对于正在增广的增广路径Pa上属于集合X的所有点减去一个常数δ,属于集合Y的所有点加上δ,其中δ的求取公式为
d)重复步骤b和步骤c,直到找到相等子图的完备匹配为止,相等子图的完备匹配即为二分图的最优匹配;
步骤2.4:根据求解的最优匹配,产生航迹群的点航关联关系:VX(i)→VY(j)是最优匹配中的匹配对,如果VX(i)∈Ql且VX(j)∈Ml,则k+1时刻航迹VX(i)的关联量测点为VY(j),如果VX(i)∈Ql,但是则k+1时刻航迹VX(i)不存在关联量测点。
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