[发明专利]一种字符识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种字符识别方法及装置，解决了现有技术中字符分割不准确导致的识别效果差的问题。该方法具体包括：接收待进行字符识别的图片；搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种字符识别方法及装置。

背景技术

随着机器学习技术在图像处理技术领域的应用，大幅提高了图像处理技术的应用效果。图像处理技术的一个重要内容是字符识别，通过对人工神经网络展开训练，能够对输入的字符图片达到较高的识别效果。

字符识别的一个重要的应用场景是车牌识别。由于目前的人工神经网络主要是对单一字符图片进行识别，因此需要对输入图片进行车牌定位校正后，把车牌图像中的7个字符分别一个个地分割提取出来，为后面字符识别提供输入。

车牌分割提取之后，即进入车牌识别流程，该流程主要负责对前面每一个分割结果，进行识别分类，输出该分割结果的语义。以上步骤要满足两个条件，首先，输入的分割结果应该是一个包含车牌字符的图像。然后，输出的语义结果应该是该分割结果对应的真实字符含义。然而，现有技术面临着如下问题，即分割结果可能存在误差，导致识别结果不准确。

例如，一些模糊字符的二值化效果较差，导致字符粘连无法被正分割；再是车牌矫正不理想的情况，在垂直投影直方图看来也是粘连情况十分严重，难以分割；最后有的分割结果存在切字现象。分割结果不准确时，字符识别器无法准确识别出该字符的语义。

针对以上技术问题，目前并没有相应的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种字符识别方法及装置，用以解决目前由于图像分割不准确，导致字符无法被正确识别的问题。

本发明实施例提供的具体方案如下：

第一方面，一种字符识别方法，包括：

接收待进行字符识别的图片；

搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；

调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；

根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，调整所述字符可能存在区域的大小和位置，包括：

按照第一预设步长和第一扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向左、向右扩展；和/或，

按照第二预设步长和第二扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向上、向下扩展。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度，包括：

将调整后的字符可能存在区域采用不同的阈值进行二值化处理；

分别对处理后的区域进行字符识别，并且确定出字符识别的可信度；

确定出可信度最高的字符识别结果及对应的可信度。

结合第一方面或第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该方法还包括：

每当识别出字符之后，判断字符特征是否满足预设条件；如果是，保留本次字符识别结果；

否则，放弃本次字符识别结果。