[发明专利]低精度模数转换与混合预编码结合的无反馈波束训练方法有效
申请号: | 201710427789.2 | 申请日: | 2017-06-08 |
公开(公告)号: | CN107276649B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 杨杰;金石;阳析;韩瑜 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04B7/0456 | 分类号: | H04B7/0456;H04B7/08;H04B7/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 精度 转换 混合 预编 结合 反馈 波束 训练 方法 | ||
1.低精度模数转换与混合预编码结合的无反馈波束训练方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)发送端选通混合预编码模块,将Ns个训练数据用粗波束全方向发送,Ns为大于1的整数,表示基带数据流数目;
(2)接收端选通低精度模数转换器模块,从接收信息中估计出质量最好的Ns个到达波束的角度信息;
(3)接收端选通混合预编码模块,利用上一步获得的角度信息,将训练数据连续用不同角度的单波束发送;
(4)发送端选通低精度模数转换器模块,从接收信息中估计出到达波束的角度信息,利用信道互易性即可获取发送端与接收端间的匹配波束,完成信道的接入;
步骤(1)中发送端通过设计模拟预编码矩阵来生成全方向的粗波束,其中Nt为发送端的天线数目,Gt为发送端的量化维度,表示量化角度,d为天线间距,λ为传输波长;
步骤(2)中包括:
接收端将从Nr个接收天线接收到的训练数据经过低精度模数转换器得到Nr个量化的训练数据;
基于模数转换后的数据进行信道估计,估计出向量化的角度域等效信道矩阵
对的每个元素求模,得到前Ns个模最大的元素的行索引按照行索引在码本中查询对应的接收端接收波束的到达角(AoAs),即得到质量最好的Ns个到达波束的角度信息;
步骤(3)中接收端通过步骤(2)中获得的Ns个的角度信息,从矩阵中挑选出Ns个对应的列组成矩阵作为模拟预编码矩阵,用Ns个时隙单波束向发送端发送训练数据;其中Nr为接收端的天线数目,Gr为接收端的量化维度,表示量化角度,d为天线间距,λ为传输波长;
步骤(4)中包括:
发送端将从Nt个接收天线接收到的训练数据经过低精度模数转换器得到Nt个量化的训练数据;
基于模数转换后的数据进行信道估计,估计出向量化的角度域等效信道矩阵
将反向量化得到的个列对应步骤(2)估计的接收端接收波束的AoAs,即为接收端发送波束的AoDs;分别对的列的每个元素求模,取每列最大值元素的索引记为根据其索引在码本中查找得到Ns个接收端发送波束的AoDs分别对应的发送端接收波束的AoAs。
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