[发明专利]RAW-RGB图像中坏点消除的方法

权利要求书

1.一种RAW-RGB图像中坏点消除的方法，其特征在于，包括：

将一RAW-RGB图像中的R像素和B像素转换为G像素，从而将所述RAW-RGB图像转换为G域图像；

对所述G域图像中的坏点进行判断；以及

利用坏点所在行以及前一行数据对所述G域图像中的坏点进行还原；

其中，采用插值运算将所述RAW-RGB图像转换为G域图像；

对于一M*N的RAW-RGB图像中的任意Rij像素/Bij像素，其G域像素值GIij由以下公式获得：

GIij＝Rij/Bij-Gsub_avgij；

其中，Rij像素/Bij像素为所述RAW-RGB图像中第i行第j列的像素；

Gsub_avgij＝avg(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1),Gsubi(j+2))；

其中，Gsub_avgij表示Rij像素/Bij像素的G域插值，GIij为Rij像素/Bij像素在所述G域图像对应的G域像素，avg(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1),Gsubi(j+2))表示(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1),Gsubi(j+2))的平均值；

Gsubuv＝Ruv/Buv-avg(Gu(v-1),G(u-1)v,Gu(v+1))；Gsubuv为求解Gsub_avgij时公式中Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1)或Gsubi(j+2)中的任一个；

其中，avg(Gu(v-1),G(u-1)v,Gu(v+1))表示(Gu(v-1),G(u-1)v,Gu(v+1))的平均值，i、j、u、v、M以及N均为自然数，M为所述RAW-RGB图像的行数，N为所述RAW-RGB图像的列数，且，2≤i≤(M-1)，2≤j≤(N-1)，(i-1)≤u≤(i+1)，(j-2)≤v≤(j+2)。

2.如权利要求1所述的RAW-RGB图像中坏点消除的方法，其特征在于，对所述G域图像中的坏点进行还原的步骤包括：

在所述G域图像中对各个坏点进行还原，获得各个坏点的G域修正像素；以及

根据各个坏点G域修正像素及其G域插值获得各个坏点在RAW-RGB图像中还原后的像素值。

3.如权利要求2所述的RAW-RGB图像中坏点消除的方法，其特征在于，对于单个坏点、两个连续相同颜色的坏点以及连续两个坏点中的任意一个坏点，其G域修正像素由以下公式获得：

GIij_rcv＝mean(GIi(j-s),…,GIi(j-1),GIi(j+1),…,GIi(j+s))+

max(GI(i-1)(j-t)_sub,…,GI(i-1)j_sub,…,GI(i-1)(j+t)_sub)；

其中，i、j、s以及t均为自然数，且，2≤i≤(M-1)，2≤j≤(N-1)，2≤s≤(N/2)，1≤t≤(N/2)，GIij_rcv表示Rij像素/Bij像素/Gij像素的G域修正像素；

mean(GIi(j-s),…,GIi(j-1),GIi(j+1),…,GIi(j+s))表示(GIi(j-s),…,GIi(j-1),GIi(j+1),…,GIi(j+s))中的中值/均值/去掉最大值和最小值后的均值；

GI(i-1)w_sub＝GI(i-1)w-mean(GI(i-1)(w-s),…GI(i-1)(w-1),GI(i-1)(w+1),…,GI(i-1)(w+s))；

其中，(j-t)≤w≤(j+t)，2≤s≤(N/2)，

mean(GI(i-1)(w-s),…GI(i-1)(w-1),GI(i-1)(w+1),…,GI(i-1)(w+s))表示(GI(i-1)(w-s),…GI(i-1)(w-1),GI(i-1)(w+1),…,GI(i-1)(w+s))中的中值/均值/去掉最大值和最小值后的均值。