[发明专利]一种配网电力物资采购需求预测系统

权利要求书

1.一种配网电力物资采购需求预测系统，所述预测系统包括数据层、应用层以及建模层，其特征在于，在所述预测系统中：

从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；

在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；

根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；

在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；

根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。

2.根据权利要求1所述的一种配网电力物资采购需求预测系统，其特征在于，所述对年度投资计划数据进行数据清洗，包括：

去除所述年度投资计划数据中的无效数据。

3.根据权利要求1所述的一种配网电力物资采购需求预测系统，其特征在于，所述对采购入库历史数据进行数据清洗，包括：

选取一条需求数量为负的需求记录，再选取一条需求数量为正且绝对值相等及与时间最接近的需求记录，将这两条需求记录的需求数量冲销置零；

选取不在合理需求单价区间的异常数据，将所述异常数据修正；

筛选大于季节因子的平均值的异常数据，将所述异常数据修正；

筛选历史数据中的负值数据，将所述负值数据去除。

4.根据权利要求1所述的一种配网电力物资采购需求预测系统，其特征在于，在所述得到历史月出库数据后，所述预测系统还包括：

数据分析，在所述清洗后历史月出库数据的基础上对需求特性的分析展示。

5.根据权利要求1所述的一种配网电力物资采购需求预测系统，其特征在于，所述预测模型包括：自上而下的预测模型和自下而上的预测模型。

6.根据权利要求5所述的一种配网电力物资采购需求预测系统，其特征在于，所述预测系统还包括：

当所述预测模型为自上而下的预测模型时：

将所述年度投资计划数据传输至所述自上而下的预测模型中进行预测，获取自上而下的预测结果；

当所述预测模型为自上而下的预测模型时：

将所述历史月出库数据传输至所述自下而上的预测模型中进行预测，获取自下而上的预测结果。