[发明专利]一种自动识别异常道的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710422872.0 申请日: 2017-06-07
公开(公告)号: CN109001798B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 杨小慧 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 北京思创毕升专利事务所 11218 代理人: 孙向民;廉莉莉
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动识别 异常 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种自动识别异常道的方法,其特征在于,所述方法包括:

计算地震记录中每一道的均方根振幅;

将地震道的所述均方根振幅从小到大进行排序;

针对排序后预定数量的均方根振幅计算标准差,并将其作为标准值;

将上一步中没有参与计算标准差的所述排序后的均方根振幅,依次加入到上一步中计算了标准差的所述均方根振幅中组成新的数列,并计算新数列的标准差;

将新数列的均方根振幅的标准差与所述标准值作比较,判断该道是否为异常道;

如果是异常道,则终止计算,否则,继续加入未参与计算标准差的均方根振幅组成新的数列,重新计算新数列的标准差,并判断该道是否为异常道,如此迭代操作,当遇到异常道则终止迭代。

2.根据权利要求1所述的自动识别异常道的方法,其特征在于,如果新数列的标准差大于所述标准值的4倍,则认为该道为异常道,且均方根振幅大于该异常道均方根振幅的地震道均为异常道。

3.根据权利要求1所述的自动识别异常道的方法,其特征在于,所述预定数量的均方根振幅为排序后前10%的均方根振幅。

4.根据权利要求1所述的自动识别异常道的方法,其特征在于,计算地震记录中每一道的均方根振幅,计算表达式为:

式中N为地震道的采样点个数,ai为地震道上第i个采样点的振幅。

5.根据权利要求1所述的自动识别异常道的方法,其特征在于,针对排序后预定数量的均方根振幅计算标准差,标准差计算公式如下:

式中xi表示第i道的均方根振幅。

6.一种自动识别异常道的系统,其特征在于,所述系统包括:

存储器,存储有计算机可执行指令;

处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:

计算地震记录中每一道的均方根振幅;

将地震道的所述均方根振幅从小到大进行排序;

针对排序后预定数量的均方根振幅计算标准差,并将其作为标准值;

将上一步中没有参与计算标准差的所述排序后的均方根振幅,依次加入到上一步中计算了标准差的所述均方根振幅中组成新的数列,并计算新数列的标准差;

将新数列的均方根振幅的标准差与所述标准值作比较,判断该道是否为异常道;

如果是异常道,则终止计算,否则,继续加入未参与计算标准差的均方根振幅组成新的数列,重新计算新数列的标准差,并判断该道是否为异常道,如此迭代操作,当遇到异常道则终止迭代。

7.根据权利要求6所述的自动识别异常道的系统,其特征在于,如果新数列的标准差大于所述标准值的4倍,则认为该道为异常道,且均方根振幅大于该异常道的均方根振幅的地震道均为异常道。

8.根据权利要求6所述的自动识别异常道的系统,其特征在于,所述预定数量的均方根振幅为排序后前10%的均方根振幅。

9.根据权利要求6所述的自动识别异常道的系统,其特征在于,计算地震记录中每一道的均方根振幅,计算表达式为:

式中N为地震道的采样点个数,ai为地震道上第i个采样点的振幅。

10.根据权利要求6所述的自动识别异常道的系统,其特征在于,针对排序后预定数量的均方根振幅计算标准差,标准差计算公式如下:

式中xi表示第i道的均方根振幅。

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