[发明专利]一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法

说明书

本发明公开一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法，首先，计算当前关闭每个RAU后的系统能效并更新各个RAU能效的统计值，同时对各RAU进行分类，将后面n个能效处于同一个数量级的作为一组，更新各个RAU的能效统计值。其次，每个RAU的能效统计量和能效比值的对数，再取绝对值。将比1大很多的排除出此组。根据每个RAU此前关闭的次数从小到大进行排列。最后，观察关闭新排列中第一个RAU前后系统能效的变化。若能效上升关闭此RAU，更新各RAU被关闭的次数，将剩余所有RAU的能效重新计算并进行排列，重复前面的做法；若能效下降则终止关闭此RAU，结束整个流程。本发明能够在小区出现用户较大规模异常流动，能够适应这种情况，满足用户的需要。

技术领域

本发明属于分布式天线系统能量效率技术领域，特别涉及一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法。

背景技术

MIMO技术已经成为4G和5G的关键技术，而分布式天线系统MIMO由于可以降低用户到基站接收端，也即RAU的距离而大大降低了传输损耗，有利于降低系统的能量消耗。

鉴于移动数据量的快速增长以及移动终端上多媒体业务的快速发展，根据预测：未来近10年，无线数据量将增长到现有数据量的100倍以上，无线系统的能量消耗大大提升。因此如何有效地降低系统的能量消耗，提高系统的能量效率便成为5G研究的一个重要课题。

由于小区内用户分布的不均衡以及小区内用户的异常流动，导致不同的RAU的容量不同，且同一个RAU在不同时候的容量也不同。此时区别出这些异常变化较大的RAU，保证关闭合适RAU，在提高系统的能量效率的同时照顾到实际的需要是很重要的。为此，需要针对小区内某些特殊情况导致的某些RAU容量异常增大和异常减小，考虑到这些RAU的通常状况，不关闭这些RAU，以服务于这些具有一定持续时间的突发状况，实现系统在预见性意义上的智能化。同时在考虑这些特殊情况后，再从整个系统的层面考虑以合适的方式关闭RAU，实现在小区用户异常流动情况下的能量效率最优化。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种能够在小区出现用户较大规模异常流动，能够适应这种情况，满足用户的需要的单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法。

技术方案：为解决上述技术问题，本发明提供一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)计算关闭每个RAU后的能量效率η_i并将最后n个能效处于同一个数量级的作为一组；

2)更新各个RAU的能效统计值Z_k,i的平均值；

3)计算并判断l_i是否远大于0，如果l_i远大于0则将此RAU排除出此组，如果l_i小于等于0则进入步骤4；

4)将剩余的RAU按照关闭的次数从小到大排列；

5)关闭此排列第一个RAU之后的能效变化，并判断能效是否上升，如果能效不上升则关闭此RAU并结束，如果能效上升则进入步骤6；

6)关闭此RAU，更新各个RAU的关闭次数，然后返回步骤1重新计算剩余所有RAU的能效并重新进行排列。

进一步的，所述步骤1中计算关闭每个RAU后的能量效率η_i并将最后n个能效处于同一个数量级的作为一组的具体步骤如下：关闭每个RAU后系统的容量为C_i，能量为p，系统能量效率将得到的η_i按照从大到小的顺序排列，并将最后n个能效处于同一个数量级的作为一组。