[发明专利]一种商品推荐方法及装置在审
| 申请号: | 201710421941.6 | 申请日: | 2017-06-07 |
| 公开(公告)号: | CN107169844A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
| 发明(设计)人: | 郝珑;田兰;汪华 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 商品 推荐 方法 装置 | ||
1.一种商品推荐方法,其特征在于,预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系,以及实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值;还包括:
确定当前网购用户的登录信息;
根据所述登录信息,确定所述当前网购用户所在的目标地区;
确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值;
根据所述对应关系,确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品;
将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。
2.根据权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,在所述将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户之后,进一步包括:
获取所述当前网购用户针对推荐的所述推荐商品的反馈信息;
根据所述反馈信息,更新所述对应关系。
3.根据权利要求2所述的商品推荐方法,其特征在于,
进一步包括:设置更新间隔;
所述根据所述反馈信息,更新所述对应关系,包括:
根据当前更新间隔内获取到的针对推荐的所述推荐商品的各个所述反馈信息,确定所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接收推荐的次数;
根据下述计算公式,计算所述推荐商品的推荐度;
其中,λ表征所述推荐商品的推荐度;n表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被推荐的总次数;x表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接受推荐的次数;
判断所述推荐度是否小于预设的推荐阈值,如果是,则更新所述对应关系,以删除所述推荐产品。
4.根据权利要求1至3任一所述的商品推荐方法,其特征在于,
所述气象参数,包括:温度、风速、湿度、能见度、降水量、降雪量、气压和颗粒物PM;
和/或,
所述登录信息,包括:互联网协议IP地址和收货地址中的任意一种或多种。
5.一种商品推荐装置,其特征在于,包括:第一设置单元、采集单元、第一确定单元、第二确定单元和商品推荐单元;其中,
所述第一设置单元,用于预先设置至少一种气象参数的取值区间与推荐商品的对应关系;
所述采集单元,用于实时采集至少一个指定地区分别对应的至少一种气象参数值;
所述第一确定单元,用于确定当前网购用户的登录信息;根据所述登录信息,确定所述当前网购用户所在的目标地区;
所述第二确定单元,用于确定针对于所述目标地区所采集到的至少一种当前气象参数值;
所述商品推荐单元,用于根据所述对应关系,确定所述至少一种当前气象参数值对应的推荐商品;将确定的所述推荐商品推荐给所述当前网购用户。
6.根据权利要求5所述的商品推荐装置,其特征在于,
进一步包括:更新单元;
所述更新单元,用于获取所述当前网购用户针对推荐的所述推荐商品的反馈信息;根据所述反馈信息,更新所述对应关系。
7.根据权利要求6所述的商品推荐装置,其特征在于,
进一步包括:第二设置单元;
所述更新单元,包括:计算子单元和更新子单元;
所述计算子单元,用于根据当前更新间隔内获取到的针对推荐的所述推荐商品的各个所述反馈信息,确定所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接收推荐的次数;根据下述计算公式,计算所述推荐商品的推荐度;
其中,λ表征所述推荐商品的推荐度;n表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被推荐的总次数;x表征所述推荐商品在所述当前更新间隔内被接受推荐的次数;
所述更新子单元,用于判断所述推荐度是否小于预设的推荐阈值,如果是,则更新所述对应关系,以删除所述推荐产品。
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