[发明专利]一种基于最小略图的流模式下有向标签图的略图构建方法

权利要求书

1.一种基于最小略图的流模式下有向标签图的略图构建方法，该方法以最小略图的思想为基础，构建出的略图能够在只使用原图亚线性存储空间的前提条件下，保留原图上点和边的标签信息以及图结构信息，从而支持原图支持的各种通用图查询，同时由于流模式下滑动窗口子窗口的划分使用，使略图能够自动处理失效数据；

略图构建方法详细步骤如下：

第1、根据最大存储空间要求或压缩比率要求分配略图存储空间；

第1.1、确定点标签的映射范围；

第1.2、确定点标识符的映射范围；

第1.3、确定边标签的映射范围；

第1.4、根据点标签和标识符的映射范围分配略图存储空间；

第2、对输入边的两个端点的点标签和标识符进行两级哈希映射；

第2.1、根据点标签的映射结果确定数据应插入的略图子矩阵；

第2.2、根据点标识符的映射结果确定数据应插入的略图矩阵元；

第3、对输入边的边标签进行哈希映射；

第3.1、根据边标签的映射范围确定使用的质数序列；

第3.2、根据边标签的映射结果确定边标签所对应的质数；

第3.3、更新当前矩阵元的数据信息；

第4、流模式滑动窗口模型下自动处理失效数据；

第4.1、确定子窗口大小；

第4.2、判断是否需要使用新的子窗口；

第4.3、删除失效数据；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第1步所述的分配略图存储空间分为两种情况，具体方法如下：

(1)根据最大存储空间要求分配略图存储空间；

给定能够存储n个数据单元的空间，且已知不同点标签的总数量为l₁，不同点标识符的总数量为l₂，不同边标签的总数量为l₃，通常情况下，哈希函数的映射范围会远小于被映射数据项的实际数量，以达到存储压缩的目的，在满足存储空间上限要求的前提下，点标签与点标识符的映射范围与点标签总数量和点标识符总数量呈正比，边标签的映射范围远小于边标签的实际数量，则：

a.点标签的映射范围是[1…w]，满足：

w＜＜l₁

b.点标识符的映射范围是[1…d]，满足：

d＜＜l₂,并且：

(w*d)*(w*d)≤n，并且：

c.边标签的映射范围是[1…k]，满足：

k＜＜l₃

d.所需存储单元大小为：

(w*d)*(w*d)的矩阵，且所有矩阵元初值为1；

(2)根据压缩比率要求分配略图存储空间；

给定输入数据图的边总数量为n_e，压缩比率为Δ、Δ∈(0,1)，不同点标签的总数量为l₁，不同点标识符的总数量为l₂，不同边标签的总数量为l₃，通常情况下，哈希函数的映射范围会远小于被映射数据项的实际数量，以达到存储压缩的目的，在满足压缩比率下限要求的前提下，点标签与点标识符的映射范围与点标签总数量和点标识符总数量呈正比，边标签的映射范围远小于边标签的实际数量，则：

a.点标签的映射范围是[1…w]，满足：

w＜＜l₁

b.点标识符的映射范围是[1…d]，满足：

d＜＜l₂,并且：

(w*d)*(w*d)≤n_e*Δ，并且：

c.边标签的映射范围是[1…k]，满足：

k＜＜l₃

d.所需存储单元大小为：

(w*d)*(w*d)的矩阵，且所有矩阵元初值为1。