[发明专利]推荐方法及装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

确定待推荐用户对应的社交用户集合；

计算所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度；

根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度，从所述社交用户集合关联的商户集合中，向所述待推荐用户推荐兴趣商户；

所述根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度，从所述社交用户集合关联的商户集合中，向所述待推荐用户推荐兴趣商户，包括：

计算所述社交用户集合中各社交用户与所述商户集合中各商户之间的亲密度；根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度以及所述社交用户集合中各社交用户与所述商户集合中各商户之间的亲密度，确定所述商户集合中各商户的推荐得分；根据所述商户集合中各商户的推荐得分，从所述商户集合中，向所述待推荐用户推荐兴趣商户；其中，所述商户集合从与所述社交用户集合中的社交用户存在网络行为关系的商户中确定；

根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度以及所述社交用户集合中各社交用户与所述商户集合中各商户之间的亲密度，确定所述商户集合中各商户的推荐得分，包括：

根据下述公式，计算所述商户集合中各商户的推荐得分；

u₀表示所述待推荐用户；

Friends(u₀)表示所述社交用户集合；

u_j表示所述社交用户集合中的第j个社交用户，1＜＝j＜＝N，N表示所述社交用户集合中的社交用户的数量；

s_k表示所述商户集合中的第k个商户，1＜＝k＜＝M，M表示所述商户集合中的商户的数量；

Intimacy(u₀，u_j)表示所述待推荐用户与社交用户u_j的亲密度；

Intimacy(u_j，s_k)表示社交用户u_j与商户s_k的亲密度；

RecScore(s_k)表示所述商户s_k的推荐得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待推荐用户对应的社交用户集合，包括：

抓取所述待推荐用户在社交App、社交网站和/或应用App上的社交数据；

从所述社交数据中，挖掘与所述待推荐用户存在社交关系的用户，形成所述社交用户集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，抓取所述待推荐用户在社交App、社交网站和/或应用App上的社交数据，包括：

抓取所述待推荐用户在社交App、社交网站和/或应用App上的以下至少一种社交行为的相关数据：

聊天行为的相关数据、分享行为的相关数据、领取行为的相关数据、查看行为的相关数据、评论行为的相关数据以及点赞行为的相关数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述社交数据中，挖掘与所述待推荐用户存在社交关系的用户，形成所述社交用户集合，包括：

以所述社交数据中的用户为顶点，以所述社交数据中用户之间的社交关系为边，构建所述待推荐用户的社交网络图；

基于所述社交网络图，获取与所述待推荐用户存在社交关系的用户，形成所述社交用户集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度，包括：

根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间存在的社交关系的属性信息，计算所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间存在的社交关系的属性信息，计算所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度，包括：

根据所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间存在的社交关系的类型和/或次数，计算所述待推荐用户与所述社交用户集合中各社交用户之间的亲密度。