[发明专利]数据驱动的自然语言事件检测和分类

权利要求书

1.一种用于处理非结构化自然语言信息的方法(1400)，包括：

在包括至少一个处理器的电子设备处：

从至少一个用户接收(1402)非结构化自然语言信息；

响应于接收到所述非结构化自然语言信息，确定(1410)事件信息是否存在于所述非结构化自然语言信息中；

根据确定事件信息存在于所述非结构化自然语言信息内，

确定(1460)对事件的协定是否存在于所述非结构化自然语言信息中；以及

根据确定对事件的协定存在，确定(1466)所述事件的事件类型；

基于所述事件类型来提供(1505)事件描述。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述非结构化自然语言信息包括一个或多个消息(1403)。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定事件信息是否存在于所述非结构化自然语言信息中包括：

确定(1411)与所述非结构化自然语言信息相关联的一个或多个极性；以及

基于所述一个或多个极性来确定(1454)事件信息是否存在。

4.根据权利要求3所述的方法，其中确定(1411)与所述非结构化自然语言信息相关联的一个或多个极性包括：

基于所述非结构化自然语言信息来生成(1412)输入层，其中所述输入层包括多个输入单元和多个先前第一上下文单元；

基于所述输入层来生成(1424)隐藏层，其中所述隐藏层包括多个当前第一上下文单元；以及

基于所述隐藏层来生成(1440)输出层，其中所述输出层包括表示所述非结构化自然语言信息的至少一部分的所述一个或多个极性的一个或多个输出标签单元。

5.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述非结构化自然语言信息来生成(1412)所述输入层包括：

基于所述非结构化自然语言信息来获取(1413)字词序列；

基于所述非结构化自然语言信息来获取(1416)多个符号；以及

使用所述字词序列和所述多个符号中的至少一者来生成(1420)所述输入层。

6.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述输入层来生成(1424)所述隐藏层包括：

使用第一加权矩阵来对当前输入单元进行加权(1425)；

使用第二加权矩阵来对先前第一上下文单元进行加权(1426)；以及

基于对所述当前输入单元的所述加权和对所述先前第一上下文单元的所述加权来确定(1428)当前第一上下文单元。

7.根据权利要求4所述的方法，其中所述隐藏层进一步包括多个第二上下文单元(1434)。

8.根据权利要求7所述的方法，其中基于所述输入层来生成(1424)所述隐藏层包括：

使用第三加权矩阵来对当前输入单元进行加权(1435)；

使用第四加权矩阵来对随后的第二上下文单元进行加权(1436)；以及

基于对所述当前输入单元的所述加权和对所述随后的第二上下文单元的所述加权来确定(1437)当前第二上下文单元。

9.根据权利要求4所述的方法，其中所述输出层包括多个输出标签单元，每个输出标签单元具有1-of-K编码，其中所述K表示预先确定的极性集的极性的数量(1442)。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述预先确定的极性集包括提议、拒绝、接受、和无事件(1443)。

11.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述隐藏层来生成(1440)所述输出层包括：

使用第五加权矩阵来对当前第一上下文单元进行加权(1444)；以及

基于对所述当前第一上下文单元的所述加权来确定(1446)当前输出标签单元。