[发明专利]生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端在审
| 申请号: | 201710407214.4 | 申请日: | 2017-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN107368722A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
| 发明(设计)人: | 周意保 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280 | 代理人: | 何青瓦 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 生物 图像 验证 方法 计算机 可读 存储 介质 移动 终端 | ||
技术领域
本发明涉及生物图像验证技术领域,特别是涉及生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端。
背景技术
随着移动终端的发展以及移动终端功能的多样化,移动终端的隐私和财产安全越来越得到人们的重视。
以手机为例,为了提高手机的安全性,现有的手机大多都对手机设置了安全锁,在需要点亮屏幕时,需要输入密码。另外,在手机里安装的各种应用中,大多也需要密码,特别是在网络支付中,密码验证时比不可少的。为了提高密码验证的效率和安全性,指纹、虹膜等生物图像验证方式得到广泛的使用
发明内容
本发明采用的一个技术方案是:提供一种生物图像的验证方法,该验证方法包括:获取用户的生物图像;将生物图像与目标图像进行图像匹配;在图像匹配成功时,将生物图像与目标图像进行特征点匹配;在特征点匹配成功时,确定生物图像验证成功。
本发明采用的另一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上提供的生物图像的验证方法的步骤。
本发明采用的另一个技术方案是:提供一种移动终端,该移动终端包括传感器、存储器以及处理器;传感器用于获取用户的生物图像;存储器用于存储目标图像;处理器用于,将生物图像与目标图像进行图像匹配,在图像匹配成功时,将生物图像与目标图像进行特征点匹配,在特征点匹配成功时,确定生物图像验证成功。
本发明采用的另一个技术方案是:提供一种移动终端,该移动终端包括:获取模块,用于获取用户的生物图像;匹配模块,用于,将生物图像与目标图像进行图像匹配,在图像匹配成功时,将生物图像与目标图像进行特征点匹配;确定模块,用于在特征点匹配成功时,确定生物图像验证成功。
附图说明
图1是本发明提供的生物图像的验证方法一实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的生物图像的验证方法另一实施例的流程示意图;
图3是本发明提供的移动终端一实施例的结构示意图;
图4是本发明提供的移动终端另一实施例的结构示意图;
图5是本发明提供的移动终端又一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例提供的移动终端可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备等。
请参阅图1,图1是本发明提供的生物图像的验证方法一实施例的流程示意图,该方法包括:
S11:获取用户的生物图像。
其中,生物图像一般是指人体特定部位的图像,一般包括指纹、掌纹、虹膜或人脸图像中的至少一种。生物图像的验证是指利用生物图像进行识别和分析进而判断具有该生物图像的主体的身份,具体可以用来判断用户身份,达到安全检验的目的。
在获取用户的生物图像时,可以通过传感器来获取,例如指纹、掌纹可以通过指纹传感器来获取,虹膜、人脸图像可以通过摄像头还获取,另外,也可以通过红外LED配合红外摄像头来获取。
S12:将生物图像与目标图像进行图像匹配。
其中,目标图像是指预存的生物图像,例如指纹图像、虹膜图像等。预存的目标图像为标准图像,在生物图像的验证时,当获取的生物图像与目标图像匹配成功时,确定验证成功。
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